REVUE ALGERIENNE D’ALLERGOLOGIE
Volume 11, Numéro 3, Pages 12-17
2026-10-16
Reinventing Immunological Test Interpretation Through Artificial Intelligence
Authors : Larbani Salim .
Abstract
Introduction : L’interprétation des bilans immunologiques est devenue plus complexe avec la diversification des techniques analytiques et l’augmentation du volume de données biologiques à intégrer au contexte clinique. L’intelligence artificielle apparaît comme un outil prometteur pour améliorer la standardisation, la reproductibilité et l’analyse de profils immunologiques complexes. Méthodes : Cette mise au point narrative repose sur une recherche bibliographique réalisée principalement dans PubMed, en privilégiant les publications récentes de 2022 à 2025. Les travaux sélectionnés portaient sur l’application de l’intelligence artificielle à l’interprétation des examens immunologiques, notamment l’immunofluorescence indirecte, la cytométrie en flux, les signatures cytokiniques et l’aide à la décision dans les maladies auto-immunes. Résultats : Les données récentes montrent que l’intelligence artificielle peut améliorer la lecture des images d’immunofluorescence, réduire la variabilité inter-observateur, accélérer l’analyse des données de cytométrie en flux et identifier des signatures immunologiques complexes. Son intérêt est particulièrement notable dans les situations à forte densité de données et dans les approches intégratives combinant plusieurs biomarqueurs. Conclusion : L’intelligence artificielle constitue un outil d’aide à l’interprétation prometteur en immunologie clinique. Toutefois, son intégration en pratique nécessite une validation externe rigoureuse, une meilleure explicabilité des modèles et une utilisation encadrée, complémentaire de l’expertise du biologiste et du clinicien.
Keywords
intelligence artificielle ; immunologie clinique ; cytométrie en flux ; maladies auto-immunes ; Intelligence artificielle ; intelligence artificielle ; immunologie clinique ; cytométrie en flux ; maladies auto-immunes ; Immunologie clinique ; Cytométrie en flux ; Maladies auto-immunes
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