Beam Journal of Economic Studies
Volume 10, Numéro 2, Pages 542-567
2026-09-15

Evaluating Ai-driven Sustainable Startups In Textile Recycling: A Case Study Of Refiberd



Authors : Letaief Walid .

Abstract

This study examines the financial feasibility and economic sustainability of artificial intelligence (AI)-driven investments in textile recycling through the case of Refiberd, a U.S.-based startup specializing in automated fabric identification and sorting using hyperspectral imaging and machine learning. Using a Discounted Cash Flow (DCF) framework, the study evaluates Net Present Value (NPV) and Payback Period across 5-, 10-, and 15-year investment horizons at an 8% discount rate. The findings reveal that project viability depends primarily on commercialization duration and revenue generation. While the project remains economically unfeasible over a 5-year horizon due to high initial capital expenditures, it becomes financially attractive over a 15-year horizon, generating a positive NPV exceeding USD 1.1 million. Sensitivity and Tornado analyses further identify annual revenue as the most influential driver of project value, highlighting the importance of long-term commercialization strategies, technology licensing, and industrial partnerships in ensuring the economic sustainability of AI-based circular economy innovations. تتناول هذه الدراسة الجدوى المالية والاستدامة الاقتصادية للاستثمارات القائمة على الذكاء الاصطناعي في إعادة تدوير المنسوجات، وذلك من خلال دراسة حالة شركة "ريفيبرد"، وهي شركة ناشئة أمريكية متخصصة في تحديد وفرز الأقمشة آليًا باستخدام التصوير الطيفي الفائق والتعلم الآلي. وباستخدام نموذج التدفقات النقدية المخصومة، تقيّم الدراسة صافي القيمة الحالية وفترة الاسترداد على مدى 5 و10 و15 عامًا، بمعدل خصم 8%. وتُظهر النتائج أن جدوى المشروع تعتمد بشكل أساسي على مدة التسويق التجاري والإيرادات المُولّدة. فبينما يظل المشروع غير مجدٍ اقتصاديًا على مدى 5 سنوات نظرًا لارتفاع النفقات الرأسمالية الأولية، يصبح جذابًا ماليًا على مدى 15 عامًا، مُحققًا صافي قيمة حالية إيجابية تتجاوز 1.1 مليون دولار أمريكي. كما تُشير تحليلات الحساسية وتحليلات تورنادو إلى أن الإيرادات السنوية هي العامل الأكثر تأثيرًا على قيمة المشروع، مما يُبرز أهمية استراتيجيات التسويق التجاري طويلة الأجل، وترخيص التكنولوجيا، والشراكات الصناعية في ضمان الاستدامة الاقتصادية لابتكارات الاقتصاد الدائري القائمة على الذكاء الاصطناعي.

Keywords

Startups, artificial intelligence, textile recycling, sensitivity analysis, Python.

Les articles similaires

تخفيض التكلفة وتحقيق التنمية الصناعية المستدامة باستعمال تقنية التصنيع بالحاسوب دراسة حالة في معمل الغزل والنسيج في محافظة الديوانية Sustainable Industrial Development Reducing Costs And Achieving Sustainable Industrial Development By Using Computer-aided Manufacturing Technology : A Case Study In The Textile Factory In Diwaniyah

امير عقيد كاظم العرداوي .  زينب هادي معيوف الشريفي . 
ص 15-31.

Etude Comparative Entre Le Traitement Physico-chimique Des Rejets De Textile Par Un Bio Floculant Et Le Traitement Au Niveau D'une Station De Pré-traitement Au Sein D’une Unité Industrielle De Textile

Abid A. .  Zouhri A. .  Sennoune M. . 
pages 165-171.

Recycling As A Mechanism For Achieving Sustainable Development: An Evaluation Study Of The Public Enterprise For The Management Of Technical Landfill Centers, Epwg Cet, In The City Of Ghardaia Between 2012-2018

Lakhdari Hadjer .  Dahou Slimane .  Bahaz Louiza . 
pages 388-405.

The Contribution Of Solid Waste Recycling To The Achievement Of The Sustainable Development Goals 2030 (theoretical Analytical Study)

Belmehdi Nourelhouda .  Frouhat Hadda . 
pages 191-205.

The Impact Of Tax Incentives On Enhancing Algerian Startups -case Study Of Algerian Startups-

Gherzouli Imane .  Hamida Rabeh . 
pages 130-146.

Formats de citation