مجلة علوم اللغة العربية وآدابها
Volume 18, Numéro 2, Pages 943-959
2026-09-15
The Ethics Of Ai In Translating Official And Sensitive Documents: Can The sworn Translator be Replaced?
Authors : Rouabah Rima .
Abstract
The rapid advancement of Neural Machine Translation (NMT) and Large Language Models (LLMs) has disrupted the translation industry, offering unprecedented speed and fluency. However, the translation of official and sensitive documents- such as court judgments, civil registry certificates, and contracts- requires a level of accountability, confidentiality, and legal precision that current AI systems cannot guarantee. This paper examines the ethical and legal barriers preventing the total automation of sworn translation. It argues that while AI can serve as a drafting tool, the legal liability and ethical "duty of care" inherent in the role of the sworn translator render the human professional irreplaceable. The study proposes a shift in the translator's role from "producer" to "expert auditor," positioning the sworn translator as a guarantor of accuracy in an increasingly automated workflow. أحدث التقدم المتسارع في الترجمة الآلية العصبية (NMT) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تحولًا واضحًا في صناعة الترجمة، إذ أتاح سرعة وسلاسة غير مسبوقتين. غير أن ترجمة الوثائق الرسمية والحساسة- مثل الأحكام القضائية وشهادات الحالة المدنية والعقود- تستلزم مستوىً من المساءلة والسرية والدقة القانونية لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية ضمانه بصورة موثوقة. تتناول هذه الورقة العوائق الأخلاقية والقانونية التي تحول دون الأتمتة الكاملة للترجمة المُحلَّفة، وتذهب إلى أن الذكاء الاصطناعي، وإن أمكن توظيفه أداةً للصياغة الأولية، لا يُغني عن المسؤولية القانونية و«واجب العناية» الأخلاقي الملازمين لدور المترجم المُحلَّف، بما يجعل تدخل المختص البشري أمرًا لا غنى عنه. وتقترح الدراسة إعادة تعريف دور المترجم من «منتِج» للنص إلى «مدقّق خبير»، بوصفه ضامنًا للدقة داخل سير عمل يتجه نحو مزيد من الأتمتة.
Keywords
Sworn Translator ; AI Systems ; Expert Auditor; ; Automation ; Ethical
Les articles similaires
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
Said Houari Amel
.
pages 257-268.
Benslim Amina
.
pages 764-774.
Mallek Mouna
.
Allioui Fatma
.
pages 55-56.
