دراسات نفسية وتربوية
Volume 19, Numéro 1, Pages 63-86
2026-08-31
الكاتب : شرفاوي عبد الكريم . بن نابي نصيرة .
هدفت هذه الدراسة إلى تقصي مدى دقة تقدير قدرة الأفراد باستخدام طرق التقدير: طريقة الأرجحية العظمى (ML)، طريقة توقع التوزيع البعدي (EAP) وطريقة تعظيم الاقتران البعدي (MAP) المعتمدة في برنامج Bilog_Mg وفق النموذج الأحادي البارامتر (نموج راش) اعتمدا على الخطأ المعياري للتقدير، ولتحقيق أهداف الدراسة تم استخدام أسلوب المحاكاة للبيانات لتوليد بيانات ثنائية الإجابة (1،0) لاختبار مكون من 20 فقرة وفق نموذج راش، وثلاث مستويات لحجم عينة (1000،500،200) باستخدام برنامج (WinGen) بعد ذلك تم تقدير قدرة الأفراد والأخطاء المعيارية للتقدير تحت كل موقف من المواقف السابقة باستخدام طرق التقدير، وقد تم التوصل إلى النتائج التالية: أعطت طريقة تعظيم الاقتران البعدي(MAP) أعلى درجة في دقة التقدير للقدرة، تليها طريقة توقع التوزيع البعد (EAP)، ثم طريقة الأرجحية العظمى ( (ML وهذا بالنسبة للمستويات الثلاثة لحجم العينة (1000،500،200). This study set out to examine how accurately ability of persons can be estimated using three commonly applied statistical methods: Maximum Likelihood (ML), Expected a Posteriori (EAP), and Maximum A Posteriori (MAP). These methods, implemented through the Bilog_MG software, were assessed within the framework of the Rasch model, also known as the One-Parameter Model. To carry out the analysis, simulated data were generated to produce binary responses (0 or 1) for a 20-item test, based on three sample sizes—200, 500, and 1000—using the WinGen program. Each estimation method was then applied to these datasets to estimate ability of persons and evaluate the precision of these estimates through standard errors. The results showed that the MAP method provided the most precise ability estimates across all sample sizes, followed by EAP and then ML.
دقة التقدير ; طرق التقدير ; نموذج راش ; الخطأ المعياري للتقدير ; القدرة ; Accuracy of Estimation ; Estimation Methods ; Rasch Model ; Standard Error of Estimation ; Ability
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
هاني أمينة
.
ساسي سفيان
.
ص 175-190.
Snoussaoui Okkacha Bachir
.
Hebbali Karima
.
pages 393-404.
Bechoua Souad
.
Bouhafs Samiha
.
pages 135-146.