مجلة الدراسات البيئية والتنمية المستدامة
Volume 5, Numéro 2, Pages 115-127
2026-07-22
الدور المعدل للاستعداد التنظيمي على أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التنبؤي في كفاءة صيانة المباني الطبية بالمستشفيات السعودية: دراسة نظرية
الكاتب : البازعي فيصل .
الملخص
الملخص: تعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التنبؤي (Predictive Artificial Intelligence Applications - PAIA) ضرورة استراتيجية لتعزيز كفاءة الصيانة في البيئات المعقدة، وخاصة في قطاع الرعاية الصحية. وعلى الرغم من الإجماع النظري على الأثر الإيجابي للذكاء الاصطناعي على كفاءة صيانة المباني الطبية (Medical Building Maintenance Efficiency - MBME)، إلا أن النتائج التطبيقية غالبًا ما تكون متباينة، مما يشير إلى وجود عوامل حدودية حاسمة. بناءً على إطار التكنولوجيا-المنظمة-البيئة (Technology-Organization-Environment - TOE) ومفهوم الاستعداد التنظيمي للتغيير (Organizational Readiness for Change - ORC)، تقترح هذه الدراسة النظرية نموذجًا مفاهيميًا يوضح أن الاستعداد التنظيمي (Organizational Readiness - OR) يلعب دورًا معدلاً جوهريًا في العلاقة بين تطبيقات PAIA وكفاءة MBME في المستشفيات السعودية. تجادل الدراسة بأن المستوى العالي من الاستعداد التنظيمي—الذي يشمل البنية التحتية التقنية، ورأس المال البشري، ونضج العمليات، والحوكمة—ضروري لترجمة الإمكانات الكامنة لتطبيقات PAIA إلى مكاسب ملموسة في الكفاءة. تقدم الدراسة مجموعة من المقترحات النظرية القابلة للاختبار التجريبي وتناقش الآثار النظرية والعملية لإدارات المستشفيات وصناع القرار في سياق التحول الصحي لرؤية المملكة 2030. Abstract: The adoption of Predictive Artificial Intelligence (PAIA) applications is increasingly recognized as a strategic imperative for enhancing maintenance efficiency in complex environments, particularly within the healthcare sector. While the direct positive effect of AI on Medical Building Maintenance Efficiency (MBME) is widely theorized, empirical evidence often shows inconsistent results, suggesting the presence of critical boundary conditions. Drawing on the Technology-Organization-Environment (TOE) framework and the concept of Organizational Readiness for Change (ORC), this conceptual paper proposes a theoretical model where Organizational Readiness (OR) significantly moderates the relationship between PAIA and MBME in Saudi hospitals. We argue that a high level of OR—encompassing technological infrastructure, human capital, process maturity, and governance—is essential for translating the potential of PAIA into tangible efficiency gains. The paper develops a set of theoretical propositions for future empirical testing and discusses the theoretical and practical implications for hospital administrators and policymakers in the context of Saudi Arabia's Vision 2030 healthcare transformation.
الكلمات المفتاحية
Predictive Artificial Intelligence ; Organizational Readiness ; Medical Building Maintenance Efficiency ; Healthcare Management ; Moderating Effect ; الذكاء الاصطناعي التنبؤي ; الاستعداد التنظيمي ; كفاءة صيانة المباني الطبية ; إدارة الرعاية الصحية ; الدور المعدل.
مقالات مماثلة
البازعي فيصل
.
ص 141-155.
عباس زهرة
.
ص 180-200.
بوكراديني جيلالي
.
حمزة محمد شريف
.
ص 117-138.
بوصبيع العايش وهيبة
.
شهرة حبيبة
.
ص 291-314.
حماش نادية
.
شريف عمر
.
ص 270-293.
