مجلة العلوم الإدارية والمالية
Volume 10, Numéro 1, Pages 138-160
2026-06-30

The Impact Of Intelligent Recommendation Systems On The Formation Of Purchase Intentions Among Digital Consumers: An Applied Study On Jumia Users

Authors : Riougui Salima .

Abstract

This study examines the impact of intelligent recommendation systems on the formation of purchase intentions among digital consumers, focusing on Jumia platform users. It analyzes how accuracy, personalization, and relevance of recommendations influence user trust and decisionmaking in online shopping contexts. A descriptive and analytical approach was adopted, supported by field data collected from active Jumia users. Findings reveal that intelligent recommendation systems positively affect purchase intentions by enhancing user experience and increasing trust in digital platforms. Personalized and reliable recommendations strengthen consumer satisfaction and loyalty. The study recommends improving recommendation algorithms to create smarter, usercentered shopping experiences that promote the sustainable growth of ecommerce in the digital era. Keywords:Intelligent recommendation systems, purchase intentions, digital consumers, Jumia platform, artificial intelligence,personalization . Cette étude examine l’impact des systèmes de recommandation intelligents sur la formation des intentions d’achat chez les consommateurs numériques, en mettant l’accent sur les utilisateurs de la plateforme Jumia. Elle analyse également l’influence de la précision, de la personnalisation et de la pertinence des recommandations sur la confiance des utilisateurs et la prise de décision dans le contexte du commerce électronique. L’étude adopte une approche descriptive et analytique fondée sur des données de terrain collectées auprès des utilisateurs actifs de la plateforme. Les résultats montrent que les systèmes de recommandation intelligents influencent positivement les intentions d’achat en améliorant l’expérience utilisateur et en renforçant la confiance envers les plateformes numériques. Les recommandations personnalisées et fiables contribuent également à accroître la satisfaction et la fidélité des consommateurs. L’étude recommande ainsi de développer les algorithmes de recommandation afin de proposer des expériences d’achat plus intelligentes et centrées sur l’utilisateur, soutenant ainsi la croissance durable du commerce électronique à l’ère numérique. Mots-clés : systèmes de recommandation intelligents, intentions d’achat, consommateur numérique, plateforme Jumia, intelligence artificielle, personnalisation. تتناول هذه الدراسة أثر أنظمة التوصية الذكية في تشكيل نوايا الشراء لدى المستهلكين الرقميين، مع التركيز على مستخدمي منصة Jumia. كما تحلل تأثير دقة التوصيات وتخصيصها وملاءمتها على ثقة المستخدم واتخاذ قرارات الشراء في بيئة التسوق الإلكتروني. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي بالاستناد إلى بيانات ميدانية جُمعت من مستخدمي المنصة. أظهرت النتائج أن أنظمة التوصية الذكية تؤثر إيجابيًا في نوايا الشراء من خلال تحسين تجربة المستخدم وتعزيز الثقة في المنصات الرقمية. كما تسهم التوصيات المخصصة والموثوقة في زيادة رضا المستهلك وولائه. وتوصي الدراسة بتطوير خوارزميات التوصية لتوفير تجارب تسوق أكثر ذكاءً وتركيزًا على المستخدم، بما يدعم النمو المستدام للتجارة الإلكترونية في العصر الرقمي. الكلمات المفتاحية: أنظمة التوصية الذكية، نوايا الشراء، المستهلك الرقمي، منصة جوميا، الذكاء الاصطناعي، التخصيص.

Keywords

Intelligent recommendation systems, purchase intentions, digital consumers, Jumia platform, artificial intelligence,personalization