La Revue des Sciences Commerciales
Volume 25, Numéro 1, Pages 138-165
2026-06-22
Structural Transformation Of Air Passenger Demand In Algeria Pre- And Post-covid-19: An Advanced Time Series Analysis Using Python
Authors : Mekkaoui Elhabib .
Abstract
this research analyses the change in the amount of air passengers travelling in Algeria from 2000 to 2025 using advanced time-series econometrics, including the use of Vector Autoregression (VAR), testing for stationarity, and impulse response functions. The analysis could support the conclusion that demand for air passengers suffered a catastrophic decline of 77.6% in 2020 with V-shaped recovery to expected levels during recovery to 9,000,000 air passengers in 2025. Correlation analysis indicates air passenger and air carrier capacity have a near-perfect (r= 0.95) correlation; while the correlation with real GDP is sub-unitary (r=0.62). The VAR stability diagnostic shows the VAR system is stationary (i.e. will not diverge in response to shocks), as indicated by the maximum eigenvalue of 0.959. Segmented regression analysis shows that prior to COVID-19, the annual increase of air passengers was 217,000 per year while after COVID-19, the average increase of air passengers is 180,100 per year. Additionally, examining by segments shows substantial stricture decoupling has occurred in air cargo service and related business activity from the passenger activity in that the volume of air cargo remains depressed at 60% of average levels while passenger levels have recovered. Finally, generating out-of-sample forecast data leading to 2028 confirms this industry change from recovery phase to stage of growth. تحلل هذه الدراسة التحول الهيكلي في الطلب على النقل الجوي للركاب في الجزائر خلال الفترة 2000-2025 باستخدام نماذج السلاسل الزمنية المتقدمة، بما في ذلك نموذج الانحدار الذاتي المتجهواختبا (VAR) واختبارات الاستقرارية ودوال الاستجابة للصدمات، كما كشفت النتائج التجريبية عن انهيار كارثي بنسبة 77.6% في الطلب وهذا لعام 2020، تلاه مباشرة تعافٍ تجاوز مستويات ما قبل الجائحة ليصل إلى 9.0 مليون راكب بحلول 2025، ويُظهر ايضا تحليل الارتباط تزامنًا شبه مثالي بين الركاب وسعة الرحلات (r=0.95)، بينما كانت العلاقة مع الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي تُظهر مرونة دخل أقل من الوحدة، في (r=0.62). في حين تؤكد تشخيصات استقرارية VAR استقرار النظام (أكبر قيمة ذاتية 0.959)، ويكشف الانحدار المقطعي عن مسارات نمو متميزة: نمو سنوي قبل الجائحة 217,000 راكب مقابل 180,100 راكب بعدها. يظهر فك ارتباط هيكلي حرج حيث تظل عمليات الشحن الجوي منخفضة بنسبة 60% عن المتوسطات التاريخية رغم التعافي القوي.
Keywords
Air transport demand, COVID-19 impact, Vector Autoregression (VAR), time-series analysis, structural break, Algeria aviation, demand forecasting. ; الطلب على النقل الجوي، تأثير كوفيد-19، نموذج VAR، تحليل السلاسل الزمنية، الكسر الهيكلي، الطيران الجزائري، التنبؤ بالطلب.
Les articles similaires
Mekkaoui Elhabib
.
Saidi Mohamed
.
pages 459-475.
Mekkaoui Elhabib
.
pages 87-101.
Chicha Nawal
.
pages 521-536.
Bouachera Taoufik
.
Mazraati Dr Mohammad
.
pages 37-51.
