المعيار
Volume 30, Numéro 3, Pages 592-605
2026-06-11
البيانات الضخمة في العمل الصحفي في عصر خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
الكاتب : قنفود رضا .
الملخص
تهدف ورقتنا البحثية إلى تسليط الضوء على صحافة البيانات الضخمة وتحدياتها في زمن خوارزميات الذكاء الاصطناعي، حيت تعد البيانات في عصرنا الحالي المادة الخام ومستقبل المهن في القرن 21 وموردا ومصدرا اساسيا للمعلومات القيمة للمؤسسات الاعلامية، في ظل التطور التكنولوجي الراهن الذي استلزم على القائمين لوسائل الاعلام إختيار طرق واستراتيجيات جديدة ومبتكرة لتحليل البيانات، من خلال كتابة التقارير والقصص الصحفية بأسلوب مبتكر، جذاب وبسيط وبأحدث الطرق لتلبية احتياجات الجمهور، اعتمدت الدراسة على المنهج المسحي التحليلي الذي يعد من المناهج التي تناسب هذه الدراسة والاحاطة بمختلف جزئياتها في التحليل والتعريف على صحافة البيانات الضخمة والمفاهيم المشابهة والذكاء الاصطناعي.توصلت نتائج الدراسة الى المطالبة بإستحداث تخصص على مستوى كليات وأقسام علوم الاعلام والاتصال ، يتمثل في مقياس صحافة تحليل البيانات الضخمة. لإنتاج وتكوين الطلبة في اساسيات وطرق تحليل البيانات، التي حتما ستكون قيمة مضافة وكفاءة لمهنة الاعلام. كلمات مفتاحية: البيانات الضخمة، الذكاء الاصطناعي، صحافة البيانات الضخمة، الخوارزميات. Abstract: Our research paper focuses on shedding light on big data journalism in the era of artificial intelligence algorithms, where data in our current era is identified as the raw material and future of professions in the 21st century, and a primary source and resource for the company's share and media value. In light of current technological advancements, which have necessitated that media professionals adopt new and innovative methods and strategies for data analysis, including writing reports and journalistic stories in an innovative, engaging, and simple style using the latest techniques to meet audience needs, this study adopted the analytical survey method. This method is well-suited to this research, allowing for a comprehensive analysis of its various aspects, and introducing big data journalism, related concepts, and artificial intelligence. The study's findings led to the creation of a specialization within media and communication colleges and departments: a course in big data analytics journalism. This course aims to produce and train students in the fundamentals and methods of data analysis, which will undoubtedly add value and competence to the media profession. Keywords: Big data, artificial intelligence, big data journalism, algorithm t
الكلمات المفتاحية
البيانات الضخمة ; الذكاء الاصطناعي ; صحافة تحليل البيانات الضخمة ; الخوارزميات.
مقالات مماثلة
قندوز طارق
.
ص 106-127.
بوبعاية نصيرة
.
الوافي شهرزاد
.
ص 349-368.
استاذ مساعد إيناس محمد ابراهيم الشيتى
.
ص 38-94.
نور الهدى إشراق راجع
.
سمية بوران
.
ص 44-58.
