مجلة المفكر
Volume 21, Numéro 1, Pages 252-267
2026-06-10
ادوات الذكاء الاصطناعي واسهامها في صياغة الفرضيات العلمية في مجال العلوم الاجتماعية
الكاتب : بياضي محي الدين .
الملخص
تساهم أدوات الذكاء الاصطناعي في صياغة الفرضيات العلمية -في مجال العلوم الاجتماعية- فهاته العملية التي كانت تعتمد في السابق على الحدس والخبرة البشرية قد عرفت اليوم في ظل توافر أدوات الذكاء الاصطناعي تحولا جذريا ، وهذا من منطلق ما تمتاز به هذه الأخيرة من خصائص وقدرات على تحليل البيانات الضخمة و اكتشاف الأنماط والعلاقات الخفية التي قد يعجز الباحث البشري عنها،لذا فهدفنا من خلال هذه المقال هو الوقوف على مدى إسهام أدوات الذكاء الاصطناعي في صياغة الفرضيات العلمية في مجال العلوم الاجتماعية وبعد الدراسة والتحليل توصلت الدراسة الى محدودية إسهام تلك الأدوات في صياغة الفرضيات العلمية في مجال العلوم الاجتماعية وفق الشروط والضوابط المنهجية و هذا نظرا لمجموعة من التحديات التي تفرزها تلك الأدوات -كالتحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي مما يفرز فرضيات متحيزة ، وكذا الهلوسة في أنظمة الذكاء الاصطناعي أي تقديم فرضيات زائفة ، و كذا ظاهرة الصندوق الأسود أي العجز عن فهم وتفسير الكيفية التي صيغت بها الفرضيات -مما يعني في الأخير ضرورة تدخل الباحث البشري لإعادة ضبط وتقييم مخرجات تلك الأدوات The Artificial intelligence tools contribute to the formulation of scientific hypotheses in the field of social sciences. This process, which previously relied on intuition and human experience, has undergone a radical transformation today with the availability of artificial intelligence tools. This is based on the characteristics and capabilities of the latter to analyze big data and discover hidden patterns and relationships that the human researcher may be unable to find. Therefore, our goal through this article is to determine the extent to which artificial intelligence tools contribute to formulating scientific hypotheses in the field of social sciences. After study and analysis, the study concluded that the contribution of these tools to formulating scientific hypotheses in the field of social sciences is limited according to methodological conditions and controls. This is due to a set of challenges that these tools produce - such as bias in artificial intelligence systems, which produces biased hypotheses, as well as hallucination in artificial intelligence systems, i.e., presenting false hypotheses, as well as the black box phenomenon, i.e., the inability to understand and interpret how the hypotheses were formulated - which ultimately means the need for human researcher intervention to readjust and evaluate the outputs of these tools
الكلمات المفتاحية
الذكاء الاصطناعي ; نماذج اللغة الكبيرة ; التعلم العميق ; تحديات الذكاء الاصطناعي ; الفرضيات العلمية
مقالات مماثلة
أحمد دروم
.
طارق هزرشي
.
سعيدي بن شهرة
.
ص 386-392.
زعابطة سيرين هاجر
.
سباغ عمر
.
ص 145-164.
