مجلة الرسالة للدراسات والبحوث الإنسانية
Volume 11, Numéro 2, Pages 559-568
2026-06-07
الذكاء الاصطناعي كأداة للتشخيص المبكر والصحة النفسية
Authors : Senoussi Soumaya .
Abstract
يشهد مجال الصحة النفسية تحولا جذريا بفعل توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي، التي أصبحت أداة محورية في التشخيص المبكر والوقاية من الاضطرابات. تهدف هذه الدراسة إلى تحليل إمكانات الذكاء الاصطناعي في رصد المؤشرات السلوكية والبيولوجية وبناء نماذج تنبؤية دقيقة. كما تبرز أهمية التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والنماذج متعددة الوسائط في تخصيص التشخيص والتدخل العلاجي. وقد أظهرت النتائج قدرة الذكاء الاصطناعي على تعزيز التدخلات الوقائية عبر التنبؤ بالمخاطر، وتصميم برامج مخصصة، والمراقبة المستمرة للصحة النفسية. غير أن هذه التطبيقات تواجه تحديات تتعلق بالخصوصية، والتحيز الخوارزمي، وغياب الأطر القانونية والأخلاقية. وتخلص الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمثل نقلة من النموذج العلاجي التقليدي إلى نموذج وقائي-تنبؤي أكثر شمولية. شريطة دمجه ضمن مقاربة إنسانية وأخلاقية تضمن العدالة والشفافية وحماية حقوق المرضى. Artificial intelligence is transforming mental health as a tool for early diagnosis and prevention. This study explores AI’s ability to monitor behavioral and biological indicators and build predictive models. It highlights the role of machine learning and language technologies in personalized diagnosis and treatment. Results show that AI improves prevention through risk prediction, tailored programs, and continuous monitoring. However, challenges remain in privacy, algorithmic bias, and missing ethical frameworks. The study concludes that AI enables a shift toward a preventive, predictive model when applied ethically and humanely.
Keywords
التعلم الآلي؛ التشخيص المبكر؛ الصحة النفسية؛ الذكاء الاصطناعي؛ الوقاية. ; Artificial Intelligence; Early Diagnosis; Machine Learning; Mental Health; Prevention.
Les articles similaires
أبورونية حميدة
.
ص 21-39.
شريفي هناء
.
زقعار فتحي
.
ص 516-529.
هناء شريفي
.
ص 33-62.
