مجلة دفاتر اقتصادية
Volume 17, Numéro 1, Pages 654-678
2026-06-02
أثر الذكاء الاصطناعي على النمو الاقتصادي دراسة حالة لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا باستخدام نماذج بيانات البانل خلال الفترة 2015–2024
الكاتب : بن عويدة نجوى .
الملخص
ملخص: تهدف هذه الدراسة إلى تحليل أثر الذكاء الاصطناعي على النمو الاقتصادي في دول منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا خلال الفترة 2015–2024 باستخدام نماذج بيانات البانل. اعتمدت الدراسة على مؤشرين رئيسيين: عدد المنشورات الأكاديمية في مجال الذكاء الاصطناعي (AIPUB) ومؤشر جاهزية الحكومة لتطبيق الذكاء الاصطناعي (GVNMT). أظهرت النتائج وجود علاقة موجبة ومعنوية إحصائياً بين مؤشرات الذكاء الاصطناعي والنمو الاقتصادي، مع تفاوت حجم التأثير بين الأجل القصير والطويل. في الأجل الطويل، ارتفعت معدلات النمو الاقتصادي بنسبة 0.09% لكل 1% زيادة في AIPUB وبنسبة 0.13% لكل 1% زيادة في GVNMT، بينما كان الأثر في الأجل القصير محدوداً نسبياً (0.04% لكل منهما). كما أظهرت اختبارات PEDRONI للتكامل المشترك وجود علاقة توازنية طويلة الأجل، وأكد نموذج تصحيح الخطأ (ECM) سرعة عودة الاقتصاد إلى التوازن بعد الصدمات قصيرة الأجل. وتشير النتائج إلى أهمية تعزيز البحث العلمي والبنية التحتية الرقمية وجاهزية الحكومات لتحقيق نمو اقتصادي مستدام قائم على المعرفة والابتكار كلمات مفتاحية: الذكاء الاصطناعي؛ النمو الاقتصادي؛ نماذج بيانات البانل؛ منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا؛ جاهزية الحكومات للذكاء الاصطناعي. تصنيف JEL : C23, C22, O33, O47, O38 Abstract: This study aims to analyze the impact of artificial intelligence on economic growth in the countries of the Middle East and North Africa (MENA) region during the period 2015–2024 using panel data models. The study relies on two main indicators: the number of academic publications in the field of artificial intelligence (AIPUB) and the Government AI Readiness Index (GVNMT). The results reveal a positive and statistically significant relationship between artificial intelligence indicators and economic growth, with variations in the magnitude of the effect between the short and long run. In the long run, economic growth rates increase by 0.09% for every 1% increase in AIPUB and by 0.13% for every 1% increase in GVNMT, while the short-run effect remains relatively limited (0.04% for each indicator). Furthermore, the Pedroni cointegration tests confirm the existence of a long-run equilibrium relationship, and the Error Correction Model (ECM) indicates a rapid adjustment of the economy back to equilibrium following short-term shocks. The findings highlight the importance of strengthening scientific research, digital infrastructure, and government readiness to promote sustainable economic growth based on knowledge and innovation. Keywords: Artificial Intelligence; Economic Growth; Panel Data Models; Middle East and North Africa (MENA); Government AI Readiness. JEL Classification: C23, C22, O33, O47, O38 Résumé : Cette étude vise à analyser l’impact de l’intelligence artificielle sur la croissance économique dans les pays de la région du Moyen-Orient et de l’Afrique du Nord (MENA) au cours de la période 2015–2024 en utilisant des modèles de données de panel. L’étude s’appuie sur deux indicateurs principaux : le nombre de publications académiques dans le domaine de l’intelligence artificielle (AIPUB) et l’indice de préparation des gouvernements à l’intelligence artificielle (GVNMT). Les résultats montrent l’existence d’une relation positive et statistiquement significative entre les indicateurs de l’intelligence artificielle et la croissance économique, avec des différences dans l’ampleur de l’effet entre le court et le long terme. À long terme, les taux de croissance économique augmentent de 0,09 % pour chaque augmentation de 1 % du nombre de publications scientifiques (AIPUB) et de 0,13 % pour chaque augmentation de 1 % de l’indice de préparation gouvernementale à l’IA (GVNMT), tandis que l’effet à court terme demeure relativement limité (0,04 % pour chacun des indicateurs). En outre, les tests de cointégration de Pedroni confirment l’existence d’une relation d’équilibre à long terme, et le modèle de correction d’erreur (ECM) indique une rapidité d’ajustement de l’économie vers l’équilibre après des chocs de court terme. Les résultats soulignent l’importance de renforcer la recherche scientifique, les infrastructures numériques et la préparation des gouvernements afin de promouvoir une croissance économique durable fondée sur la connaissance et l’innovation. Mots-clés : Intelligence artificielle ; Croissance économique ; Modèles de données de panel ; Moyen-Orient et Afrique du Nord ; Préparation des gouvernements à l’IA. Classification JEL : C23, C22, O33, O47, O38
الكلمات المفتاحية
الذكاء الاصطناعي؛ النمو الاقتصادي؛ نماذج بيانات البانل؛ منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا؛ جاهزية الحكومات للذكاء الاصطناعي ; Artificial Intelligence; Economic Growth; Panel Data Models; Middle East and North Africa (MENA); Government AI Readiness ; Intelligence artificielle ; Croissance économique ; Modèles de données de panel ; Moyen-Orient et Afrique du Nord ; Préparation des gouvernements à l’IA.
مقالات مماثلة
هني أمينة
.
شاشوة فضلون
.
ص 479-498.
بن عناية جلول
.
مسعودي نادية
.
ص 1-19.
سي جيلالي هاشمي
.
مختاري فيصل
.
ص 211-223.
عياد هيشام
.
شقاليل إيمان
.
راتول محمد
.
ص 180-190.
بلكحل حضرية
.
بن حمودة يوسف
.
ص 484-504.
