Revue Les Cahiers du POIDEX
Volume 15, Numéro 1, Pages 198-214
2026-06-03

الكفاءة التنبؤية للنماذج الهجينة في أسواق المال الناشئة: نموذج Garch-lstm وتطبيقه على بيانات عائدات الاسواق الخليجية للفترة 2020-2024؛ The Predictive Efficiency Of Hybrid Models In Emerging Financial Markets: A Garch–lstm Model And Its Application To Gulf Market Return Data For The Period 2020–2024



الكاتب : معروف جيلالي .

الملخص

تهدف الدراسة إلى بناء نموذج هجين يجمع بين نموذج (GARCH) وشبكة الذاكرة الطويلة وقصيرة الأمد (LSTM) لتحليل تقلبات الأسواق المالية الناشئة، مع تطبيق عملي على أسواق السعودية والإمارات وقطر والكويت خلال الفترة 2020-2024 ، حيث سجّل متوسط العائد اليومي للسوق السعودية مستوى منخفضا، بينما أظهرت الأسواق الخليجية الأخرى نطاقا متباينا من العوائد تراوح بين المنخفض و المتوسط؛يعكس التباين في ديناميكيات الآداء. أظهرت النتائج تفوق النموذج الهجين (GARCH-LSTM) في القدرة التنبؤية ، مما يبرز فاعلية دمج النمذجة القياسية مع التعلم العميق في تحليل تقلبات الأسواق الناشئة ودعم إدارة المخاطر والاستثمار. This study proposes a hybrid GARCH-LSTM model to analyze volatility in Gulf stock markets (Saudi Arabia, UAE, Qatar, Kuwait) during 2020–2024. The model outperforms traditional methods, highlighting the benefit of combining econometric modeling with deep learning to improve understanding of market volatility and support investment and risk management decisions.

الكلمات المفتاحية

الأسواق المالية الناشئة ; GARCH ; LSTM ; الكفاءة التنبؤية ; عائدات الأسواق الخليجية ; Emerging Financial Markets ; Predictive Efficiency ; Gulf Markets Returns

مقالات مماثلة

دور إباضية المغرب الأوسط في تنشيط التجارة الصحراوية خلال العصر الوسيط Thé Rôle Of Ibadis Of Thé Central Maghreb Un Stimulating Thé Désert Trade During Thé Middle Age

بوسالم أحلام .  عابد يوسف . 
ص 117-132.

Muhammad A.r .webb: Thé First Anglo White Concert To Islam Un Thé U.s.a Ans Thé Influence Of Thé Ah Adyya Movemment

Yahia Zeghoudi . 
pages 74-88.

دور تطبيق مبادئ حوكمة الشركات في تحسين كفاءة أسواق الأوراق المالية دراسة حالة سوق الإمارات للأوراق المالية The Corporate Governance And Its Role In Improving The Efficiency Of Financial Markets The Case Of Emirates Financial Market

أحمد مداني .  عبدالهادي مداح . 
ص 93-109.

Deep Learning With Lstm Model For Intelligent Assessment And Prediction Of Financial Investment Risks: A Predictive Study Of Exchange Rates In Seven International Markets

Djilali Toumi Hamza .  Benazza Hicham . 
pages 476-495.

رقمنة القطاع المالي كآلية لتعزيز الكفاءة والشفافية لتحقيق الشمول المالي- دراسة حالة الجزائر للفترة 2020-2024digitalization Of The Financial Sector As A Mechanism To Enhance Efficiency, Transparency, And Financial Inclusion - Case Study Of Algeria For - The Period 2020-2024

سالمي عبد الوهاب .  حرشاو عبد اللطيف . 
ص 198-216.

Formats de citation