الصوتيات
Volume 22, Numéro 1, Pages 273-292
2026-04-15

نسخ المخطوطات العربية آليًّا باستخدام الذكاء الاصطناعي دراسة وصفية تحليلية نقدية لمنصة "zinki.ai". Automated Transcription Of Arabic Manuscripts With Artificial Intelligence:a Descriptive, Analytical, And Critical Examination Of Zinki.ai

الكاتب : دريهم موسى . حميداتو علي .

الملخص

يتناول هذا البحث إشكالية نسخ المخطوطات العربية آليًّا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، في ظل ما يميّز النص العربي المخطوط من تعقيد لغوي وخطي. واعتمد البحث مقاربة وصفية تحليلية نقدية، جمعت بين التأصيل النظري لعلم المخطوطات، والتحليل التقني لآليات النسخ الآلي، والتقييم المنهجي لأثر هذه التقنيات في البحث الأكاديمي. وقد خُصّص المبحث الأول لعرض الإطار المفاهيمي والمنهجي لنسخ المخطوطات العربية، بينما تناول المبحث الثاني دور الذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة العربية، وتقنيات التعرّف الضوئي على الحروف، والتعلّم الآلي والتعلّم العميق في هذا المجال. أما المبحث الثالث، فقد قُدّمت فيه دراسة وصفية تحليلية نقدية لمنصة Zinki.ai بوصفها نموذجًا للمنصّات الذكية المعاصرة. وخلص البحث إلى أن النسخ الآلي، رغم ما يوفره من تسريع للعمل وتيسير للوصول إلى النصوص، لا يُغني عن الدور العلمي للباحث، بل يظل أداة مساعدة تتطلب توظيفًا نقديًا يراعي معايير التحقيق العلمي للمخطوطات العربية. This article examines the problem of automatic transcription of Arabic manuscripts using artificial intelligence techniques, given the linguistic and scriptural complexity of handwritten Arabic texts. The study adopts a descriptive, analytical, and critical approach, combining the theoretical foundations of manuscript studies with a technical analysis of automated transcription mechanisms and a methodological evaluation of their impact on academic research. The first section presents the conceptual and methodological framework of Arabic manuscript transcription, while the second discusses the role of artificial intelligence, Arabic natural language processing, optical character recognition (OCR), and machine learning and deep learning techniques in this field. The third section offers a descriptive, analytical, and critical study of the Zinki.ai platform as a contemporary model of intelligent transcription platforms. The study concludes that, despite its ability to accelerate work and facilitate access to texts, automatic transcription cannot replace scholarly human effort, but rather remains an auxiliary tool that requires critical and methodologically informed use in accordance with the standards of scientific manuscript editing.

الكلمات المفتاحية

المخطوط العربي ; الذكاء الاصطناعي ; النسخ الآلي ; Arabic manuscripts ; automatic transcription ; Zinki.ai