مجلة إضافات إقتصادية
Volume 10, Numéro 1, Pages 129-146
2026-03-27
التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري مقابل الدولار الامريكي باستخدام نموذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة المتكاملة والشبكات العصبية الاصطناعية –دراسة مقارنة
الكاتب : مراد عبدالقادر .
الملخص
تهدف هذه الورقة البحثية الى تقدير نموذجين للتنبؤ بسعر الصرف الدينار الجزائري مقابل الدولار الامريكي ومقارنة ادائهما التنبؤي، نموذج الانحدار الذاتي-المتوسطات المتحركة المتكاملة ARIMA(0,1,2) ونموذج الشبكات العصبية الاصطناعية NAR-ANN(3,12,1). اظهرت النتائج التطبيقية المقارنة بين الاداء التنبؤي للنموذجين باستخدام معايير دقة التنبؤ تفوق نموذج NAR-ANN(3,12,1) على نموذج ARIMA(0,1,2) في الاداء التنيؤي، وعليه يمكن استخدامه كنموذج بديل مناسب وفعال للتنبؤ بسعر الصرف . This research paper aims to evaluate two models for forecasting the Algerian dinar exchange rate against the US dollar and compare their predictive performance: the ARIMA(0,1,2) autoregressive integrated moving average model and the NAR-ANN(3,12,1) artificial neural network model. The applied results comparing the predictive performance of the two models, using prediction accuracy criteria, showed that the NAR-ANN(3,12,1) model outperformed the ARIMA(0,1,2) model in predictive performance. Therefore, it can be used as a suitable and effective alternative model for forecasting the exchange rate.
الكلمات المفتاحية
سعر الصرف، نموذج ARIMA، نموذج NAR-ANN ، دقة التنبؤ. ; Exchange rate; ARIMA model; NAR-ANN model; prediction accuracy;
مقالات مماثلة
مدوري حادة
.
مكيديش محمد
.
ص 1-15.
مدوري حادة
.
مكيديش محمد
.
ص 159-171.
أحمد بن العارية
.
الشيخ ساوس
.
ص 7-25.
ساهد عبد القادر
.
مكيديش محمد
.
ص 109-122.
مسعودي عبد العالي
.
لحسين عبد القادر
.
ص 425-440.
