مجلة دفاتر اقتصادية
Volume 16, Numéro 2, Pages 871-883
2025-11-25
استخدام الخوارميات الجينية البسيطة والمتوازية في تحديد دراجات الابطاء لنموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المتكاملة للتنبؤ بمعدلات البطالة في الجزائر
الكاتب : مراد عبدالقادر .
الملخص
تهدف هذه الدراسة الى تحديد درجات الابطاء المثلى لنماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المتكاملة للتنبؤ بمعدلات البطالة في الجزائر، ولتحقيق هذا الهدف تم استخدام نوعين من الخورزميات الجينية البسيطة والمتوازية الجزرية على بيانات البطالة للفترة 1991-2022. توصلت النتائج الى ان الخورزمنيات الجينية قد تكون اداة فعالة في تحديد النموذج الامثل للتنبؤ، وان النتائج تباينت بين الخورزمتين، حيث ورغم سرعة الخورزمية المتوازية في الوصول الى النموذج الامثل مقارنة بالخوارزمية البسيطة، الا ان هذه الاخيرة اعطت نموذج امثل اقل بواقي واكثر دقة في التنبؤ This study aims to determine the optimal slowing degrees for autoregressive and integrated moving average models to predict unemployment rates in Algeria. To achieve this goal, two types of genetic algorithms were used: simple and parallel genetic algorithms, on unemployment data for the period 1991-2022. The results concluded that genetic algorithms may be an effective tool in determining the optimal model for prediction, and that the results varied between the two algorithms. Although the parallel algorithm was faster in reaching the optimal model compared to the simple algorithm, the latter produced an optimal model with lower residuals and greater accuracy in prediction Keywords: optimal, models, prediction, unemployment, genetic algorithms
الكلمات المفتاحية
مثلى، نماذج، تنبؤ، بطالة، خوارزميات جينية.
مقالات مماثلة
حسني إسماعيل
.
شيبوط سليمان
.
ص 331-356.
شرماط طاهر
.
يوسف بوعيشاوي
.
ص 190-211.
مناقر نور الدين
.
جمعي سميرة
.
قارى ابراهيم
.
ص 32-40.
مراد عبدالقادر
.
ص 129-146.
رحيم ابراهيم
.
ص 198-214.
