الريادة لاقتصاديات الأعمال
Volume 12, Numéro 1, Pages 471-480
2026-01-21
Authors : Dr. Abdulrahim Zaher Meshari .
Abstract Artificial intelligence (AI) is increasingly utilized in human resource management (HRM) for tasks such as recruitment, performance management, and e-learning. While AI-driven HR technologies offer the potential for greater efficiency and fairness, employee adoption remains limited due to concerns regarding trust, fairness, and transparency. This study applies the Theory of Planned Behavior (TPB), incorporating trust in technology and perceived fairness, to examine factors influencing employees' intentions to adopt AI-driven HR technologies. Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) was used to analyze survey data from 260 employees at King Khalid University in Saudi Arabia. Results demonstrate that attitude, subjective norms, perceived behavioral control, trust, and fairness each positively influence intention, collectively explaining 53% of its variance. Trust was identified as the most influential factor. This research extends the TPB by integrating fairness and trust in high-stakes HR contexts, providing practical recommendations for the ethical implementation of AI, including transparency initiatives and the assurance of procedural and distributive justice. الملخص تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل متزايد في إدارة الموارد البشرية (HRM) لأداء مهام مثل التوظيف، وإدارة الأداء، والتعلّم الإلكتروني. ورغم أن التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية تُوفر إمكانات كبيرة لتعزيز الكفاءة والعدالة، إلا أن تبنّي الموظفين لها لا يزال محدوداً بسبب مخاوف تتعلق بالثقة والإنصاف والشفافية. تهدف هذه الدراسة إلى تطبيق نظرية السلوك المخطط (TPB) من خلال دمج متغيري الثقة في التكنولوجيا والإحساس بالعدالة، وذلك لفحص العوامل المؤثرة في نية الموظفين لتبنّي تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية. تم استخدام أسلوب النمذجة بالمعادلات الهيكلية الجزئية (PLS-SEM) لتحليل بيانات استبانة شملت 260 موظفاً في جامعة الملك خالد بالمملكة العربية السعودية. أظهرت النتائج أن الاتجاهات، والمعايير الذاتية، والتحكم السلوكي المدرك، والثقة، والعدالة تؤثر إيجابياً في نية التبني، وقد فسّرت هذه المتغيرات مجتمعةً ما نسبته 53% من التباين في النية. كما تبين أن الثقة هي العامل الأكثر تأثيراً. تسهم هذه الدراسة في توسيع نظرية السلوك المخطط من خلال دمج مفهومي العدالة والثقة في سياقات إدارة الموارد البشرية الحساسة، وتقدم توصيات عملية للتطبيق الأخلاقي لتقنيات الذكاء الاصطناعي، تشمل تعزيز الشفافية وضمان العدالة الإجرائية والتوزيعية.
artificial intelligence, human resource management, acceptance, trust, equity, theory of planned behavior ; الذكاء الاصطناعي، إدارة الموارد البشرية، القبول، الثقة، العدالة، نظرية السلوك المخطط
Amer Imane
.
Idrissi Mokhtar
.
Souar Youcef
.
pages 287-305.
Lamine Nasr-eddine
.
Cherchem Mohamed
.
pages 138-153.
Mohamed Amine Ferroudj
.
pages 182-199.
Dali Youcef Imane
.
Benachenhou Sidi Mohammed
.
pages 526-536.
Lekmiti Meriem
.
Boucha Nesrine
.
pages 54-66.