Leveraging Artificial Interlligence for resilient and sustainable Supply Chains | ASJP

The Responsible Manager's Journal
Volume 3, Numéro 1, Pages 76-87
2025-07-02

Leveraging Artificial Interlligence For Resilient And Sustainable Supply Chains

Auteurs : Kherbachi Sonia . Benkhider Naima . Keddari Nassim .

Résumé

Cette synthèse narrative explore comment l’intelligence artificielle ( IA) renforce la résilience et la durabilité des chaînes d’approvisionnement. En s’appuyant sur les travaux de Riad, Naimi et Okar (2024), de Cohen et Tang (2024), ainsi que sur douze autres études clés, l’article intègre des perspectives théoriques et empiriques. A travers une revue thématique, il examine les analyses prédictives, les jumeaux numériquesles système autonomes et les réseaux collaboratifs. Les résultats soulignent le rôle essentiel de la préparation organisationnelle, de l’infrastructure technologiqueet de la gouvernance éthique. L’étude recommande de promouvoir des strategies d’IA transversales, d’investir des les capacités numériques et d’aligner l’innovation sur les objectifs de durabilité, tout en identifiant des pistes futures de recherche sur la transformation des chaînes d’approvisionnement par l’IA.

Mots clés

Intelligence artificielle, Résilience de la chaîne d’approvisionnement, Durabilité, Analyse prédictive.

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سرحان سامية . بولحديد مفيدة .
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Chachoua Amira . Ferouani Belkacem . Haid Zahia .
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Bouhadjeb Madjida . Terbeche Mohamed .
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بن التومي سارة . دبي علي .
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