مجلة معهد العلوم الإقتصادية
Volume 27, Numéro 3, Pages 21-40
2024-12-28
استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة سلاسل الإمداد بالمؤسسات الصناعية كمدخل لتحقيق الريادة المستدامة -محفظة سلسلة الإمداد الرقمية من Sap أنموذجا- Using Artificial Intelligence In Managing Supply Chains In Industrial Enterprises As An Entry Point To Achieving Sustainable Leadership-sap's Digital Supply Chain Portfolio As A Model-
الكاتب : سرحان سامية . بولحديد مفيدة .
الملخص
ملخص : تهدف هذه الدراسة إلى إبراز الدور الذي يمكن أن يؤديه استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مواجهة التحديات الحالية للمؤسسات الصناعة في ظل ما يعرف بحلول الصناعة 4.0.أهمها إدارة سلاسل الإمداد. حيث تقوم هذه العملية بضمان توفير المواد والمنتجات اللازمة بكفاءة وفعالية لضمان استدامة الإنتاج وتلبية احتياجات العملاء. مع تزايد تعقيد السلاسل وزيادة الضغط التنافسي، أصبح من الضروري الاستفادة من التكنولوجيا الحديثة لتحسين إدارة سلاسل الإمداد. يأتي في هذا السياق دور الذكاء الاصطناعي (AI) كمدخل مبتكر يساهم بشكل كبير في تحقيق الريادة المستدامة في المؤسسات الصناعية.حيث يعتمد دوره على تحليل البيانات بدقة والتنبؤ بالطلب وتحسين العمليات اللوجستية وإدارة المخزون بكفاءة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضا تعزيز الاستدامة البيئية وتقليل التأثير البيئي للمؤسسات من خلال استخدام الموارد بشكل أكثر كفاءة وتحسين التحليلات الإستراتيجية. وبغرض تحقيق الهدف من الدراسة تم دراسة محفظة سلسلة الإمداد الرقمية من SAP. Abstract: This study aims to highlight the role that can be played by the use of artificial intelligence (AI) techniques in addressing the current challenges facing industrial enterprises in Industry 4.0, most notably is supply chain management (SCM). This process ensures the efficient and effective provision of the necessary materials and products to sustain production and meet customer needs. With the increasing complexity of supply chains and growing competitive pressures, it has become essential to leverage modern technology for improving (SCM). In this context, (AI) plays an innovative role that significantly contributes to achieving sustainable leadership in industrial enterprises. Its role relies on precise data analysis, demand prediction, enhancement of logistics processes, and efficient inventory management. (AI) can also promote environmental sustainability and reduce the environmental impact by using resources more efficiently and improving strategic analytics. To achieve the study's objective, a digital supply chain portfolio from SAP has been examined.
الكلمات المفتاحية
الذكاء الاصطناعي ; إدارة سلاسل الإمداد ; الريادة المستدامة ; الصناعة 4.0 ; Artificial Intelligence ; Supply Chain Management ; Sustainable Leadership ; Industry 4.0
مقالات مماثلة
Aied Malika
.
Tatai Kamel
.
pages 609-628.
بن التومي سارة
.
دبي علي
.
ص 597-618.
Benazza Hicham
.
Djilali Toumi Hamza
.
pages 185-204.
