مجلة نماء للإقتصاد والتجارة
Volume 9, Numéro 2, Pages 515-536
2025-12-25
تأثير نظام توصية المنتجات القائم على الذكاء الإصطناعي في نية الشراء من المواقع العالمية للتجارة : دراسة ميدانية على عينة من مستخدمي موقع Aliexpress الجزائر
الكاتب : عيمر دلال . بعلي حسني .
الملخص
هدفت هذه الدراسة إلى شرح تأثير أنظمة توصية المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي على نية الشراء لدى المستهلكين من وجهة نظر مستخدمي موقع AliExpress، وذلك من خلال إبراز أثر أبعاد نظام التوصية القائم على الذكاء الاصطناعي المتمثلة في: الدقة، التنوع، القابلية للتفسير، الخصوصية والأمن مجتمعة على نية الشراء لدى المستخدمين، وقصد تحقيق أهداف الدراسة اعتمدنا على المنهج الوصفي التحليلي ، كما استخدمنا الاستبيان كأداة لجمع البيانات حيث وزع على 102 فرد من مستخدمي موقع AliExpress الجزائر و القاطنين بمدينة جيجل ، و لاختبار فرضيات الدراسة تم الاعتماد على برنامج spss لتحليل معطيات الدراسة من أهم ما توصلت إليه الدراسة أن لنظام توصية المنتجات القائم على الذكاء الاصطناعي بأبعاده الأربعة مجتمعة (الدقة، التنوع، القابلية للتفسير الخصوصية والأمن) تأثير إيجابي ومباشر على نوايا شراء مستخدمي موقع AliExpress حيث خلصت الدراسة لها دور حاسم في تشكيل تفضيلات مستخدمي المواقع العالمية للتجارة، وتعزيز قراراتهم الشرائية، مما يساعد على تعزيز رضاهم وثقتهم في هذه المواقع. وأوصت الدراسة بضرورة الاعتماد على نماذج للذكاء الاصطناعي متعددة الأهداف، بحيث تضمن انشاء توصيات أكثر دقة وتوازنا تجمع بين الحداثة وعدم التكرار، وإرفاقها بتفسيرات مخصصة وشفافة مع مراعاة ضمان أمن وخصوصية بيانات المستخدمين، مما يسمح بتعزيز نواياهم الشرائية وزيادة مستوى الرضا لديهم This study aimed to explain the impact of AI-based product recommendation systems on consumer purchase intentions from the perspective of AliExpress users, this was achieved by highlighting the combined impact of the AI-based recommendation system dimensions: accuracy, diversity, interpretability, privacy, and security, to achieve the study's objectives, we adopted a descriptive analytical approach, we also used a questionnaire as a data collection tool, which was distributed to 102 users of AliExpress Algeria, residing in the city of Jijel. To test the study's hypotheses, we relied on the SPSS program to analyze the study data. One of the most important findings of the study is that the AI-based product recommendation system, with its four combined dimensions (accuracy, diversity, interpretability, privacy, and security), has a positive and direct impact on AliExpress users' purchase intentions. The study concluded that AI-based product recommendation systems play a crucial role in shaping the preferences of global e-commerce users and enhancing their purchasing decisions, which helps enhance their satisfaction and trust in these sites. The study recommended the use of multi-objective AI models to ensure the creation of more accurate and balanced recommendations that combine novelty and non-repetition. These recommendations should be accompanied by personalized and transparent explanations, while ensuring the security and privacy of user data. This, in turn, can enhance purchasing intentions and, consequently, increase user satisfaction
الكلمات المفتاحية
نظام التوصيات، ذكاء اصطناعي، نية الشراء، المواقع العالمية، القابلية للتفسير
مقالات مماثلة
بوزيد محمد ضياء الحق
.
لجلط إبراهيم
.
ص 256-269.
فطيمة مرسال
.
عبد النور بلميمون
.
ص 76-85.
جنان بدرالدين
.
ص 502-517.
عمراوي. صلاح الدين
.
مقعاش يوسف
.
ص 375-398.
زازل فيروز
.
جعلاب نور الدين
.
ص 137-148.
