مجلة الاقتصاد وادارة الاعمال
Volume 9, Numéro 2, Pages 138-154
2025-12-20
الكاتب : قارة سامي . سلطاني عادل .
يُعَدّ الانحدار اللوجستي من بين الأساليب الحديثة المستخدمة في قياس وإدارة المخاطر البنكية، لاسيما في التنبؤ بحالة المؤسسات المقترِضة من حيث التعثّر أو السلامة المالية، وتهدف هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على هذه الطريقة من خلال تطبيقها على عينة مكوّنة من 30 مؤسسة مقترضة لدى مختلف البنوك التجارية العمومية بولاية المسيلة، وذلك بالاعتماد على المتغيرات المحاسبية فقط. أظهرت نتائج الدراسة أن نسبة التوافق في تصنيف المؤسسات المتعثّرة بلغت 77%، حيث قام النموذج بتصنيف 03 مؤسسات سليمة فقط من أصل 13 مؤسسة متعثّرة، أي بمعدل اختلاف قدره 23% أما بالنسبة للمؤسسات السليمة، فقد كانت نسبة التوافق أقل نسبيًا، إذ بلغت 76%، حيث صنّف النموذج 04 مؤسسات سليمة كمؤسسات متعثّرة من بين 17مؤسسة سليمة، وبمعدل اختلاف مماثل قدره 24%. Logistic regression is considered one of the modern methods used in measuring and managing banking risks, particularly in predicting whether borrowing institutions are likely to default or remain financially sound. The purpose of this study is to introduce this analytical method by examining a sample of fifteen borrowing institutions from various public commercial banks in the province of M’sila, relying solely on accounting variables. The study found that the model’s accuracy in classifying defaulting institutions reached 77%, as it classified only three out of thirteen defaulting institutions as sound, with a misclassification rate of 23%. In contrast, for non-defaulting (sound) institutions, the accuracy rate was slightly higher, at 76%, as the model classified four sound institutions as defaulting out of seventeen sound institutions, also with a misclassification rate of 24%.
الانحدار اللوجستي، المؤسسات السليمة و المتعثرة، ; Logistic Regression , Defaulting and Non-Defaulting Institutions
عابدي محمد السعيد
.
زنادي زينة
.
ص 285-304.
Bouazzara Ahlem
.
Baha Riad
.
Bektache Fatiha
.
pages 491-505.
محمد أمين دعيش
.
محمد ساري
.
ص 124-132.
بن سنة ناصر
.
شاشوة عبد الحكيم
.
ص 433-457.