Cahiers de Traduction
Volume 31, Numéro 2, Pages 481-499
2025-11-20

« Traduction Automatique Neuronale Versus Traduction Humaine : Deepl Dans La Traduction Des Collocations En Statistique Du Français Vers L’arabe »



Auteurs : Guidoum Nadéra . Si Bachir Zina .

Résumé

Le présent article analyse de manière comparative la traduction automatique neuronale fournie par le logiciel DEEPL et la traduction humaine. L’étude porte sur un corpus de collocations spécialisées en statistique, traduites du français vers l’arabe. Ainsi, l’évaluation repose sur des critères de fidélité sémantique, de précision terminologique. Les résultats mettent en évidence la performance de DEEPL dans la production d’équivalent globalement cohérents. Cependant, certaines limites apparaissent dans le traitement des collocations complexes, où la traduction humaine se distingue par une meilleure adéquation contextuelle. Ce constat confirme la valeur ajoutée de l’expertise humaine pour accompagner ou corriger les traductions automatiques. En conclusion, l’étude souligne la complémentarité entre approches neuronales et traduction spécialisée dans le domaine scientifique.

Mots clés

traduction automatique neuronale ; collocation ; typologie des erreurs ; étude sémantique ; DeepL.

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