مجلة إضافات إقتصادية
Volume 9, Numéro 2, Pages 809-826
2025-09-30
The Impact Of Artificial Intelligence Technologies On Institutional Competitive Performance
Authors : Sayah Abdallah .
Abstract
This study examines the impact of Artificial Intelligence (AI) technologies on Institutional Competitive Performance, The primary objective is to explore how specific AI technologies are most relevant, AI's contribution to automating processes, reducing operational costs, and improving overall efficiency, and to identify the challenges and obstacles associated with AI adoption within institutions. The findings indicate that the integration of AI offers both significant opportunities and considerable challenges for institutional competitive performance. On one hand, AI technologies, including AI Capability, AI Modeling, Artificial Neural Networks, and AI Engines, can enhance operational efficiencies, promote innovation, and facilitate competitive advantage by enabling data-driven decision-making, predicting market trends, and supporting Business Model Innovation. This proactive approach can lead to improved profitability and customer engagement On the other hand, challenges include potential over-reliance on technology that might stifle creativity and human intuition, risks associated with data governance and ethical usage, workforce adaptation issues such as fears of job displacement and skill relevance, and complexities in navigating regulatory frameworks, Successfully addressing these obstacles necessitates fostering a culture of continuous improvement, implementing robust training programs to enhance data literacy, cultivating interdisciplinary collaboration, ensuring transparency and accountability in data management, and maintaining an inclusive environment that values human insight alongside technological competencies. تبحث هذه الدراسة في تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على الأداء التنافسي للمؤسسات. ويتمثل الهدف الرئيسي في استكشاف مدى أهمية تقنيات الذكاء الاصطناعي المحددة، ومساهمتها في أتمتة العمليات، وخفض التكاليف التشغيلية، وتحسين الكفاءة العامة، وتحديد التحديات والعقبات المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات. وتشير النتائج إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي يوفر فرصًا كبيرة وتحديات كبيرة في الوقت نفسه للأداء التنافسي للمؤسسات. فمن ناحية، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قدرات الذكاء الاصطناعي، ونمذجة الذكاء الاصطناعي، والشبكات العصبية الاصطناعية، ومحركات الذكاء الاصطناعي، أن تعزز الكفاءة التشغيلية، وتشجع الابتكار، وتسهل الميزة التنافسية من خلال تمكين اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، والتنبؤ باتجاهات السوق، ودعم ابتكار نماذج الأعمال. يمكن أن يؤدي هذا النهج الاستباقي إلى تحسين الربحية وتفاعل العملاء. من ناحية أخرى، تشمل التحديات الاعتماد المفرط المحتمل على التكنولوجيا الذي قد يُضعف الإبداع والحدس البشري، والمخاطر المرتبطة بحوكمة البيانات والاستخدام الأخلاقي، وقضايا تكيف القوى العاملة مثل مخاوف فقدان الوظائف وأهمية المهارات، والتعقيدات في التعامل مع الأطر التنظيمية. يتطلب التصدي لهذه العقبات بنجاح تعزيز ثقافة التحسين المستمر، وتنفيذ برامج تدريبية فعّالة لتعزيز معرفة البيانات، وتنمية التعاون متعدد التخصصات، وضمان الشفافية والمساءلة في إدارة البيانات، والحفاظ على بيئة شاملة تُقدّر البصيرة البشرية إلى جانب الكفاءات التكنولوجية.
Keywords
Artificial Intelligence ; Institutional Competitive Performance ; Operational Efficiency ; Innovation ; Collaboration, Ethical Considerations ; Data Governance ; Challenges ; Opportunities
Les articles similaires
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
Said Houari Amel
.
pages 257-268.
