مجلة الدراسات المالية والمحاسبية والإدارية
Volume 12, Numéro 1, Pages 1-12
2025-06-30

A Prospective Foresight Modeling Of Saving And Consumption In The Era Of Digital Economy And Artificial Intelligence: An Analytical Study Using Innovative Composite Equations

Authors : Elhamza Amor .

Abstract

ABSTRACT In light of the rapid transformation brought by the digital economy and the widespread integration of artificial intelligence (AI), traditional models of saving and spending behavior are becoming increasingly outdated. This study proposes a novel approach to forecasting future economic behavior using innovative mathematical equations that account for the influence of AI and digital technologies on individual financial decisions. Relying on quantitative analysis, simulated data, and algorithmic modeling, the research investigates how consumption and saving patterns may evolve in response to technological advancements. The model incorporates behavioral economics principles alongside AI-driven dynamics to reflect the complexity of decision-making in a digitized environment. Results suggest that hybrid models combining economic psychology with intelligent systems offer enhanced accuracy in predicting financial behavior. This approach provides valuable insights for policymakers, financial institutions, and economic theorists seeking to understand or anticipate consumer behavior in a fully digitized future. The study highlights the urgent need for adaptive analytical tools in economic research to keep pace with technological disruption. الملخص في ظل التحول السريع الذي يشهده الاقتصاد الرقمي والتكامل الواسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت النماذج التقليدية لسلوك الادخار والإنفاق غير كافية بشكل متزايد. تقترح هذه الدراسة منهجًا جديدًا للتنبؤ بالسلوك الاقتصادي المستقبلي من خلال استخدام معادلات رياضية مبتكرة تأخذ بعين الاعتبار تأثير الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية على القرارات المالية الفردية. وبالاعتماد على التحليل الكمي والبيانات المُحاكاة والنمذجة الخوارزمية، تبحث الدراسة في كيفية تطور أنماط الاستهلاك والادخار استجابة للتطورات التكنولوجية. يُمزج النموذج المقترح بين مبادئ الاقتصاد السلوكي وديناميكيات الذكاء الاصطناعي ليعكس تعقيد عملية اتخاذ القرار في بيئة رقمية. وتشير النتائج إلى أن النماذج الهجينة التي تجمع بين علم النفس الاقتصادي والأنظمة الذكية تقدم دقة أكبر في التنبؤ بالسلوك المالي. ويوفر هذا النهج رؤى مهمة لصناع السياسات والمؤسسات المالية والباحثين الاقتصاديين الراغبين في فهم أو استباق سلوك المستهلك في مستقبل رقمي بالكامل. وتُبرز الدراسة الحاجة الملحة إلى أدوات تحليلية مرنة في البحوث الاقتصادية لمواكبة التحولات التقنية المتسارعة.

Keywords

Digital Economy ; Artificial Intelligence ; Saving Behavior ; Consumption Patterns ; Predictive Modeling