مجلة معالم للدراسات الاعلامية و الاتصالية
Volume 7, Numéro 1, Pages 123-142
2025-06-29

الأثار الاقتصادية للتحول الرقمي على السلوك الشرائي للقطاع العائلي في ليبيا

الكاتب : عطية على . الدلعاب ابوبكر .

الملخص

مستخلص: إن دراسة و فهم سلوك المستهلك و تحديد العوامل المؤثرة عليه من الاولويات التي يجب على شركات التسويق و القطاع المصرفي معرفتها و دراستها، لذا تهدف هذه الورقة العلمية الى التحقق من أثر التحول الرقمي على السلوك الشرائي للقطاع العائلي في ليبيا خلال تحليل البيانات الشهرية للفترة الزمنية من شهر يناير 2017 حتى شهر يناير 2022، و لتحقيق هذا الهدف تم استخدام نموذج الانحدار الذاتي الخطي لفترات الابطاء الموزعة (ARDL Model). النتائج اثبتت أن هناك أثار ايجابية لأعداد اجهزة الصراف الالي، و أعداد بطاقات الائتمان، و عدد المعاملات المصرفية عبر الهاتف وانترنت و أعداد المعاملات المالية عبر الهاتف المحمول على السلوك الشرائي للمستهلك من خلال زيادة استهلاك الافراد. لذلك أوصت الدراسة بالاهتمام بالتكنولوجيا المالية و تبنيها و تعزيز أبعادها لما لها من أثار ايجابية على السلوك الشرائي للمستهلك. :Abstract Studying and understanding consumer behavior and identifying factors that influence it are priorities that marketing companies and the banking sector must know and study. Therefore, this scientific paper aims to verify an impact of digital transformation on the purchasing behavior of the family sector in Libya by analyzing monthly data for the period from January 2017 to January 2022. To achieve this objective, an Autoregressive Linear Distributed Lag (ARDL) Model was used. Results show that there are positive effects of the number of ATMs, the number of credit cards, the number of banking transactions via phone and the Internet, and the number of financial transactions via mobile phone on consumer purchasing behavior by increasing individual consumption. Therefore, the study recommended paying attention to financial technology, adopting it, and enhancing its dimensions due to its positive effects on consumer purchasing behavior.

الكلمات المفتاحية

السلوك الشرائي، التحول الرقمي، ليبيا، نموذج ARDL ; Purchasing Behavior, Digital Transformation, Libya, ARDL Model