مجلة هيرودوت للعلوم الإنسانية والاجتماعية
Volume 9, Numéro 2, Pages 83-98
2025-05-30
Authors : Sellaoui Youssouf . Berghout Oussama .
The relationship between artificial intelligence (AI) and the circular economy is an emerging academic field that is rapidly evolving. This paper aims to focus on the current trajectory and future trends of research that integrates both domains. The study employed a bibliometric analysis using the Scopus database, covering the period from 2016 to 2024. The findings indicate that India is leading global research, followed by China, the United Kingdom, and Italy. Most of the leading journals publishing on the topic are of Dutch origin. A keyword analysis was conducted using the VOS viewer software, revealing that the current research trajectory focuses on integrating advanced AI applications in waste management, with particular attention to studying the economic and environmental impacts. This involves the use of advanced techniques such as big data analytics, blockchain, the Internet of Things, and deep and machine learning, along with the development of decision support systems and comprehensive product life cycle analyses. We recommend directing future research towards examining the cost and accessibility of AI technologies, which can be expensive and less accessible, particularly in developing countries. تعتبر العلاقة بين الذكاء الإصطناعي والاقتصاد الدائري مجال أكاديمي ناشئ لكنه يتطور بسرعة، يهدف هذه المقال إلى التركيز على المسار الحالي والاتجاهات المستقبلية للبحث الذي يدمج كلا المجالين، إعتمدت الدراسة على تحليل ببليومتري في قاعدة بيانات Scopus بنطاق زمني يمتد بين (2016 -2024). توصلنا إلى أن الهند تقود البحث عالميا، تليها الصين، المملكة المتحدة وايطاليا، أغلب المجلات الرائدة التي تنشر في الموضوع هولندية الجنسية، تم اجراء تحليل الكلمات الرئيسية باستخدام برنامجVOS Viewer ، وقد بينت الدراسة أن المسار البحثي الحالي يركز على دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة في مجال إدارة النفايات مع اهتمام خاص بدراسة الآثار الاقتصادية والبيئية المترتبة، باستخدام تقنيات متقدمة مثل تحليل البيانات الضخمة، blockchain، إنترنت الأشياء، والتعلم العميق والآلي، إلى جانب تطوير أنظمة دعم القرار وإجراء تحليلات شاملة لدورات حياة المنتجات، نوصي بتوجيه الأبحاث أكثر نحو دراسة تكلفة توافر تكنولوجيا الذكاء الإصطناعي التي يمكن أن تكون مكلفة وغير متاحة خاصة بالدول النامية.
Bibliometric analysis, Artificial Intelligence, Circular Economy.
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
Bouteldja Djamel
.
Telilani Ghozlan
.
pages 88-101.
Benghalem Abdelhadi
.
Bennihi Aymen Salah
.
Benbouziane Mohammed
.
pages 1-17.
Allili Nadia
.
pages 856-877.