المجلة الجزائرية للعلوم
Volume 3, Numéro 6, Pages 46-50
2019-06-03
Auteurs : Chaouki Chemam . Zineba Touati . Hafed Zarzour .
Avec la quantité croissante de données sémantiques disponibles sur le Web, il existe un fort besoin de systèmes permettant aux utilisateurs Web courants d'accéder à ce corpus de connaissances. Les systèmes de réponse aux questions ont particulièrement retenu l'attention, car ils permettent aux utilisateurs d'exprimer des besoins d'informations arbitrairement complexes de simple et intuitive. Le principal défi consiste à traduire les besoins d'information des utilisateurs sous une forme telle qu'ils puissent être évalués à l'aide de techniques standard de traitement et d'inférence de requêtes sur le Web sémantique. Au cours des dernières années, une série d'approches ont été développées pour relever ce défi, montrant des avancées significatives vers la réponse aux questions de langage naturel par rapport à de grands ensembles hétérogènes de données structurées. Cependant, seuls quelques systèmes traitent encore le fait que les données structurées disponibles de nos jours sont réparties entre une grande collection d'ensembles de données interconnectés et que les réponses aux questions ne peuvent souvent être fournies que si les informations provenant de plusieurs sources sont combinées. En outre, de nombreuses informations ne sont toujours disponibles que sous forme textuelle, à la fois sur le Web et sous forme d'étiquettes et de résumés dans des sources de données liées. [Il
Web, Web sémantique, RDF, SPRQL,Linked data, NLP, http,URI
Salmi Tassadit
.
Sabri Malika
.
pages 17-28.
A. S. Benosman
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H. Taibi
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M. Mouli
.
M. Belbachir
.
pages 23-30.
Chaouki Chemam
.
Hafed Zarzour
.
pages 113-117.
Fahsi Mahmoud
.
Lehirech Ahmed
.
Mimoune Malki
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pages 258-272.