Séminaire Mathématique de Béjaia
Volume 16, Numéro 1, Pages 107-107
2018-12-31
Auteurs : Hamani Mounir . Boukredera Djamila . Adel-aissanou Karima .
Concevoir un agent virtuel intelligent requiert d'allier plusieurs disciplines de savoir, parmi lesquelles nous pouvons citer le traitement du langage naturel, la recherche d'information ainsi que les bases de données. Il existe différents types d'agents intelligents pouvant accomplir diverses tâches selon le contexte. Le premier axe de notre recherche consiste à explorer les systèmes de Question/Réponse. L'une des raisons de ce choix est l'existence d'ensembles de données de qualité permettant de comparer nos résultats avec l'état de l'art, comme par exemple l'ensemble appelé Stanford Question Answering Dataset (SQuAD). Les récents succès des techniques à base de Réseaux de Neurones et leurs résultats record dans des domaines tels que la traduction automatique et la vision par ordinateur nous incitent à explorer la possibilité de les adapter à celui des systèmes de Question/Réponse.
Système intelligent; Langage naturel; Réseaux de neurones; Question/Réponse; SQuAD.
Tahri Abdelwahid
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Zekri Abderrahmane
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Issad Djamel
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pages 166-180.
Bennabi Oussama
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Djendouli Fatima Zohra
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pages 244-255.
Temmar Mahfoudh
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Berkani Dalila
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pages 37-56.
Amara Lynda
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Amardjia Nacerdine
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pages 632-649.
Benyakhlef Fayza
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Belhadad Abdelwahab
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pages 167-178.