Revue d'économie et de statistique appliquée
Volume 15, Numéro 1, Pages 153-163
2018-06-01
Contribution A L'amélioration De La Détection De Fraude A L’assurance Automobile
Auteurs : Mehah Mohand Said .
Résumé
Le but de cette recherche est d’élaborer un modèle statistique basé sur la méthode de l’analyse discriminante linéaire (ADL), nous permettant de classifier les dossiers douteux en deux classes "dossiers frauduleux" ou "dossiers non frauduleux" et de prévoir à quelle classe un nouveau dossier sera affecté. Afin d’atteindre l’objectif fixé, nous avons étudié les dossiers transmis par la SAA vers ALFA, afin de détecter les indices liés à l’acte de fraude. Ceci dit, finalité de ce travail consiste à étudier les indices liés à l'acte frauduleux de l'assuré. Le modèle élaboré, nous donne un taux de bon classement dépassant les 80%, cela nous a permis, aussi, de constater que 5 des 12 indicateurs utilisés étaient significatifs pour prédire la probabilité de fraude.
Mots clés
Fraude; Assurance; Asymétrie d’information (Aléa moral; Anti-sélection); Analyse discriminante linéaire (ADL).
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