دراسات اقتصادية
Volume 20, Numéro 3, Pages 353-387
2026-10-28
Authors : Bourezg Brahim Fawzi .
Résumé : Cet article évalue la contribution de l'intelligence artificielle générative à la détection de la fraude sur les paiements électroniques en Algérie. L'ajustement d'un modèle de diffusion logistique à la série 2004-2024 établit que l'infrastructure de retrait est saturée à 95,9 % de son plafond, à un niveau 2,4 fois inférieur au Maroc. L'estimation d'un détecteur sur 284 807 transactions montre qu'un déplacement du point de fonctionnement de 99 % à 99,9 % de spécificité ramène la charge de traitement de cinquante-sept à six postes pour dix points de sensibilité perdus. L'apport de l'IA générative porte sur le coût unitaire de l'alerte et non sur la frontière de décision. Abstract: This paper assesses the contribution of generative artificial intelligence to fraud detection in electronic payments in Algeria. A logistic diffusion model fitted to the 2004-2024 series shows that cash infrastructure has reached 95.9 % of its ceiling, at a level 2.4 times below Morocco. A detector estimated on 284,807 transactions shows that moving the operating point from 99 % to 99.9 % specificity cuts the workload from fifty-seven to six analysts for ten points of sensitivity. Generative AI acts on the unit cost of alerts, not on the decision boundary.
paiement electronique - fraude - ; intelligence artificielle
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