مجلة إضافات إقتصادية
Volume 10, Numéro 2, Pages 1819-1843
2026-09-30
Mechanisms For Integrating Ai Technologies Into The Financial Management Of Algerian Public Hospitals: From Routine Operations To Data-driven Decision-making.
Authors : Zagui Aboubekeur .
Abstract
This study aims to identify the core financial and accounting mandates of managers within Algerian public hospitals and explore strategies to enhance these functions through the integration of advanced Artificial Intelligence (AI) technologies. The research underscores the increasing complexity of accounting operations following the enactment of the Organic Law on Finance Laws (LOLF) 18-15 and the Public Accounting Law 23-07, which necessitate more robust oversight mechanisms. The findings reveal that adopting an integrated information system augmented by Deep Learning algorithms is essential for automating repetitive tasks, such as issuing commitment vouchers, budgetary recording, and processing payment warrants. Furthermore, the study highlights the pivotal role of Optical Character Recognition (OCR) and Intelligent Document Processing (IDP) in autonomously extracting and indexing financial data from accounting documents. The implementation of such AI-driven tools provides a sophisticated data infrastructure that empowers hospital executives to make informed, data-driven decisions while ensuring institutional efficiency and compliance. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد المهام المالية والمحاسبية الأساسية المسندة إلى المسيرين داخل المؤسسات الاستشفائية العمومية الجزائرية، واستكشاف سبل تعزيز هذه الوظائف من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وتبرز الدراسة التعقيد المتزايد للعمليات المحاسبية عقب صدور القانون العضوي المتعلق بقوانين المالية رقم 18-15 وقانون المحاسبة العمومية رقم 23-07، وهو ما يستدعي اعتماد آليات رقابة أكثر صرامة وفعالية. وتكشف النتائج أن تبنّي نظام معلوماتي مدمج معزّز بخوارزميات التعلم العميق يُعدّ ضرورة أساسية لأتمتة المهام المتكررة، مثل إصدار سندات الالتزام، والتسجيل الميزانياتي، ومعالجة أوامر الدفع. كما تسلط الدراسة الضوء على الدور المحوري لتقنيتي التعرف البصري على الحروف (OCR) والمعالجة الذكية للوثائق (IDP) في الاستخراج والفهرسة الآلية للبيانات المالية من الوثائق المحاسبية. ويسهم تطبيق هذه الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في توفير بنية بيانات متقدمة تمكّن مسؤولي المؤسسات الاستشفائية من اتخاذ قرارات مستنيرة قائمة على البيانات، مع ضمان الكفاءة المؤسسية والامتثال للمتطلبات القانونية والتنظيمية.
Keywords
Hospital Financial and Accounting Management ; Artificial Intelligence in Healthcare ; Public Accounting ; Accounting Process Automation ; Algerian Public Hospitals ; تسيير مالي ومحاسبي استشفائي ; ذكاء اصطناعي في رعاية صحية ; محاسبة عمومية ; أتمتة عمليات محاسبية ; مؤسسات استشفائية عمومية جزائرية
Les articles similaires
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
Said Houari Amel
.
pages 257-268.
Malkawi Nazim Mahmoud
.
ص 143-168.
Mansouri Touria
.
Wahba Sayed Ahmed Sayed Abdelrazek
.
pages 296-308.
