الإطار المفاهيمي للذكاء الاصطناعي

عودة, لعريفي; فطيمة, يحياوي

مجلة أراء للدراسات الاقتصادية والادارية
Volume 6, Numéro 2, Pages 56-67
2024-12-31

الإطار المفاهيمي للذكاء الاصطناعي

الكاتب : عودة لعريفي . فطيمة يحياوي .

الملخص

هناك العديد من قصص النجاح التي تثبت قيمة الذكاء الاصطناعي. إن الشركات التي تضيف التعلم الآلي والتفاعل الإدراكي إلى عمليات الأعمال التقليدية والتطبيقات يمكنها أن تحسّن بشدة من تجربة المستخدم وتعزز من الإنتاجية. ومع ذلك، هناك بعض العقبات. حيث قامت القليل من الشركات بنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، لعدة أسباب. على سبيل المثال، إذا لم تستخدم الحوسبة السحابية، فغالبًا تكون مشروعات التعلم الآلي مُكلفة للغاية. كما أنها مُعقدة في الإنشاء وتتطلب خبرة عالية الطلب مع نقص الإمدادات. إن معرفة متى وأين يتم دمج هذه المشروعات، بالإضافة إلى وقت اللجوء إلى الجهات الخارجية، سيساعد على تقليل هذه الصعوبات. ومن خلال هذا سوف يتم التطرق إلى النقاط التالية: أولا: الذكاء الاصطناعي مفهومه. ثانيا: إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي. ثالثا: العوامل الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي وكيفية بدايته There are many success stories that prove the value of artificial intelligence. Companies that add machine learning and cognitive interaction to traditional business processes and applications can dramatically improve user experience and boost productivity. However, there are some obstacles. Few companies have deployed AI on a large scale, for several reasons. For example, if you don't use cloud computing, machine learning projects are often very expensive. They are also complex to construct and require expertise, which is in high demand with supplies in short supply. Knowing when and where to integrate these projects, as well as when to turn to outside parties, will help reduce these difficulties. Through this, the following points will be addressed: First: Artificial Intelligence is its concept. Second: The pros and cons of artificial intelligence. Third: The factors driving the adoption of artificial intelligence and how it began Keywords: artificial intelligence, machine learning, deep learning