المجلة الجزائرية للمالية الاسلامية
Volume 4, Numéro 1, Pages 92-106
2026-06-30
A Systematic Review Of Geographic Information Systems, Artificial Intelligence, Big Data Analytics, And Geospatial Intelligence: Toward An Integrated Geoai–geoint Framework
Authors : نسرين Nisreen .
Abstract
Abstract: This study presents a systematic literature review (SLR) examining the convergence of Geographic Information Systems (GIS), Artificial Intelligence (AI), Big Data Analytics, and Geospatial Intelligence (GEOINT) within the emerging GeoAI paradigm. Following PRISMA guidelines, we analyze 26 peer-reviewed studies (2019–2026) to address three critical research questions regarding technological integration, operational bottlenecks, and socio-environmental applications. Findings reveal a paradigm shift from descriptive, static mapping toward predictive, autonomous, and intelligence-driven spatial systems. While machine learning and deep learning dominate feature extraction from high-dimensional datasets, significant challenges persist regarding model interpretability, real-time data synchronization, and ethical governance. To bridge the gap between technological innovation and non-military public service delivery, this paper introduces a conceptual multi-layer GeoAI–GEOINT framework. The framework is tailored to optimize spatial decision-making, such as educational resource distribution and infrastructural planning in infrastructure-constrained environments. Consequently, this review establishes a strategic roadmap for transitioning from fragmented spatial data processing to integrated operational intelligence. الملخص: تقدم هذه الدراسة مراجعة منهجية للأدبيات (SLR) تتناول تقارب نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والذكاء الاصطناعي (AI) وتحليلات البيانات الضخمة والاستخبارات الجغرافية المكانية (GEOINT) ضمن نموذج الذكاء الجغرافي المكاني الناشئ. وباتباع إرشادات PRISMA، قمنا بتحليل 26 دراسة محكمة (2019-2026) للإجابة على ثلاثة أسئلة بحثية حاسمة تتعلق بالتكامل التكنولوجي، والمعوقات التشغيلية، والتطبيقات الاجتماعية والبيئية. تكشف النتائج عن تحول نموذجي من رسم الخرائط الوصفية الثابتة إلى أنظمة مكانية تنبؤية، ذاتية التشغيل، وقائمة على الذكاء. وبينما يهيمن التعلم الآلي والتعلم العميق على استخلاص الميزات من مجموعات البيانات عالية الأبعاد، لا تزال هناك تحديات كبيرة فيما يتعلق بتفسير النماذج، ومزامنة البيانات في الوقت الفعلي، والحوكمة الأخلاقية. ولسد الفجوة بين الابتكار التكنولوجي وتقديم الخدمات العامة غير العسكرية، تقدم هذه الورقة إطارًا مفاهيميًا متعدد الطبقات للذكاء الجغرافي المكاني والاستخبارات الجغرافية المكانية. صُمم هذا الإطار خصيصاً لتحسين عملية اتخاذ القرارات المكانية، مثل توزيع الموارد التعليمية وتخطيط البنية التحتية في البيئات ذات البنية التحتية المحدودة. وبناءً على ذلك، تُرسّخ هذه المراجعة خارطة طريق استراتيجية للانتقال من معالجة البيانات المكانية المجزأة إلى الذكاء التشغيلي المتكامل.
Keywords
GeoAI; Geospatial Intelligence (GEOINT); Big Data Analytics; Spatial Decision Support Systems; Public Service Delivery
Les articles similaires
Saad Bekhouche Hassina
.
Aissaoui Siham
.
Zied Djaber
.
pages 84-99.
سالم بركاهم
.
بواشري أمينة
.
ص 375-400.
Meghdouri Chahrazed
.
Bouras Fatima
.
pages 359-381.
Balouz Mohamed
.
pages 268-282.
