اشكالات التّحيز في الترجمة الآلية للمصطلح التّقني العربي  وأثره على صناعة المعرفة

رافع, نصيرة; براهيمي, جهاد

اللّغة العربية
Volume 28, Numéro 2, Pages 249-268
2026-06-15

اشكالات التّحيز في الترجمة الآلية للمصطلح التّقني العربي وأثره على صناعة المعرفة

الكاتب : رافع نصيرة . براهيمي جهاد .

الملخص

ملخّص: يحاول هذا البحث الكشف عن التّحيز اللّغوي الّذي يطبع الترجمة الآلية للمصطلح التّقني العربي، واستجلاء وتحليل مظاهره وآثاره على دقة توصيل المفاهيم والمعارف. فبالرغم من التّقدّم الحاصل في مجال المعلوميات فإن النتائج الّتي كانت تحققها الترجمة الآلية لم تتّسم بالحياديّة بل اتسمت بالعنصريّة والانحيّاز. فتشكل ما يسمى بالتّحيز الآلي التّقني أوالرقمي. وقد توصلت الدّراسة إلى أن التّحيز الآلي التّقني ما هو إلّا تحيّز بشريّ راجع لتغليب مرجعيات أجنبية وارتباط بثقافات وديانات وبيئات دون أخرى . أو لأنظمة الّتعلم الآلي وخوارزمياته الغير خاضعة للمراقبة أو لنقل حرفي لا يوصل الدلالة الحقيقية للمفهوم. Abstract: This paper studies bias in translating technical terms into Arabic and shows how such bias can change the correct meaning of ideas. Although artificial intelligence has improved a lot, it is not always fair or neutral and sometimes repeats human bias and discrimination. The study examines terms from computer science and AI, finding that bias often comes from using too many foreign sources and from preferring certain cultures or religions. It also identifies problems caused by unsupervised AI systems and word-for-word translations, which can lose the true meaning of a term.