النص
Volume 12, Numéro 1, Pages 343-361
2026-06-11
Auteurs : Benahmed Hadda .
Dans le contexte de l’intégration croissante de l’intelligence artificielle en didactique des langues, cette étude examine l’impact du feedback correctif automatisé, notamment via ChatGPT, sur les productions écrites d’étudiants de première année en français langue étrangère. Elle interroge, d’une part, son efficacité en comparaison avec le feedback humain et, d’autre part, ses effets cognitifs et affectifs sur les apprenants. Il est postulé que ce type de rétroaction favoriserait une amélioration significative des performances rédactionnelles, tout en renforçant la motivation et l’autonomie. S’appuyant sur une approche mixte, la recherche combine analyse comparative des productions écrites et entretiens semi-directifs, afin d’évaluer la portée didactique de ces dispositifs.
Intelligence artificielle ; ; feedback automatisé ; ; FLE ; écriture ; autonomie.
Taddarth Assma
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Melki Hanène
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pages 8-30.
Abed Abdelkader
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Missouri Belabbas
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pages 845-864.
Abed Abdelkader
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pages 625-635.