دراسات في العلوم الإنسانية والاجتماعية
Volume 26, Numéro 1, Pages 295-315
2026-06-09
الكاتب : تريعة بركاهم .
يهدف هذا البحث إلى استكشاف التقويم الآلي للنصوص العربية وتأثيره المحتمل على تطوير مهارات التعبير الكتابي لدى المتعلمين. فمع التطور المتسارع في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان تطوير أنظمة قادرة على تحليل وتقييم النصوص المكتوبة بشكل آلي، مما يوفر تغذية راجعة فورية وموضوعية. تناقش الدراسة التحديات الفريدة التي تواجه التقويم الآلي للغة العربية، مثل تعقيداتها الصرفية والنحوية، وخصائصها الإملائية والدلالية. يستعرض الإطار النظري مفهوم التقويم الآلي، ويحدد المكونات الأساسية لأنظمة تقييم الكتابة الآلية (AWE)، ويصنف أنواع الميزات اللغوية المستخدمة في تحليل النصوص العربية (مثل الميزات السطحية، والصرفية، والنحوية، والمعجمية). أما الإطار التطبيقي، فيقدم نظرة عامة على التقنيات والأدوات المستخدمة حالياً في تقويم النصوص العربية، بما في ذلك خوارزميات قياس التشابه النصي، ونماذج التعلم الآلي والتعلم العميق مثل(SVR, LSTM, BERT) بالإضافة إلى ذلك، يقدم البحث نتائج تحليلية مقترحة حول كيفية مساهمة هذه الأنظمة في تحسين مهارات التعبير الكتابي من خلال توفير تغذية راجعة دقيقة ومستمرة، وزيادة دافعية المتعلمين، وتخفيف العبء على المعلمين. كما يناقش التحديات المتبقية والآفاق المستقبلية في هذا المجال، مثل الحاجة إلى مجموعات بيانات أكبر وأكثر تنوعاً، ومعالجة الجوانب الدقيقة للإبداع والأسلوب.
التقويم الآلي، النصوص العربية، التعبير الكتابي، معالجة اللغات الطبيعية، الذكاء الاصطناعي، التغذية الراجعة.
مسعودة خلاف (شكور)
.
ص 108-126.
بن عيسى سفيان
.
ص 154-174.
سي موسى عبد الغاني
.
سعد الله زهرة
.
ص 96-110.
عماري هيبة
.
ص 412-428.