دراسات
Volume 15, Numéro 1, Pages 719-727
2026-06-09

آفاق اللسانيات الحاسوبية في استعادة التراث العربي: من التعرف الضوئي إلى التحليل الدلالي.

الكاتب : عبد الغني بن أحمد . غراوي فتيحة .

الملخص

ملخص: تتناول هذه الورقة البحثية إشكالية رقمنة تراث لغوي عربي في ظل فجوة عميقة بين وفرة مادة خام وقصور أدوات معالجة آلية ذكية، مما يسبب اغتراباً رقمياً لنصوص تراثية حبيسة صيغ تصويرية صامتة. تهدف دراسة إلى تأصيل انتقال مفاهيمي وتقني من حفظ وثائقي تقليدي إلى استثمار معرفي يحول نصوصاً إلى بيانات مهيكلة قابلة للفهم والتحليل، وتكمن أهمية بحث في صون هوية عربية ودمجها ضمن اقتصاد معرفة عالمي. اعتمدت دراسة منهجاً وصفياً تحليلياً لرصد واقع تقني، مستخدمة أدوات لسانية حاسوبية وخوارزميات معالجة لغات طبيعية وذخائر لغوية معيارية. خلصت نتائج إلى أن رقمنة ذكية تمثل مشروع أمن قومي معرفي يتجاوز أرشفة تقليدية، مؤكدة ضرورة بناء فرق بحثية بينية تجمع لغويين وتقنيين لردم هوة معرفية قائمة. كما أوصت دراسة بتأسيس هيئة وطنية موحدة لبناء مدونات نصية ضخمة ومحققة لتكون وقوداً لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي، بما يضمن خلوداً رقمياً لتراث لغوي عابر لزمان ومكان. الكلمات المفتاحية: تراث لغوي، رقمنة، معالجة لغات طبيعية، لسانيات حاسوبية، ذكاء اصطناعي، ذخيرة لغوية. Abstract : This research paper addresses the problem of digitizing Arabic linguistic heritage within the context of a profound gap between abundant raw material and the insufficiency of intelligent automated processing tools. This gap leads to the digital alienation of heritage texts trapped in silent image-based formats. The study aims to conceptualize a conceptual and technical shift from traditional documentary preservation to cognitive investment that transforms texts into structured, analyzable data. The importance of this research lies in safeguarding Arabic identity and integrating it into the global knowledge economy. Adopting a descriptive-analytical methodology, the study examines the current technical reality using computational linguistics tools, natural language processing (NLP) algorithms, and standard linguistic corpora. The results conclude that smart digitization is a national knowledge-security project that transcends traditional archiving. It emphasizes the necessity of interdisciplinary research teams—comprising linguists and technologists—to bridge the existing knowledge gap. The study recommends establishing a national entity to build massive, verified text corpora to serve as fuel for training artificial intelligence models, ensuring digital immortality for linguistic heritage across time and space. Keywords: Linguistic heritage, digitization, natural language processing, computational linguistics, artificial intelligence, linguistic corpus

الكلمات المفتاحية

الكلمات المفتاحية: تراث لغوي، رقمنة، معالجة لغات طبيعية، لسانيات حاسوبية، ذكاء اصطناعي، ذخيرة لغوية.