مجلة الدراسات القانونية والاقتصادية
Volume 9, Numéro 1, Pages 752-779
2026-06-01
Authors : Aouaichia Abbes .
In the context of escalating nuclear threats and shifting security environments, this study assesses the effectiveness of four quantitative models in forecasting military expenditure: simple linear regression, multiple regression, fixed effects panel data, and time series analysis. Using empirical data from 2015 to 2025 across a sample of geopolitically exposed countries, the models were applied to generate projections for 2026 under three scenario-based assumptions (optimistic, likely, and pessimistic). Results indicate substantial variation in model performance. The panel data model outperformed others by offering greater contextual sensitivity and robustness, particularly in unstable or conflict-prone environments. In contrast, the simple regression model showed a tendency to overestimate expenditure in high-threat contexts, while the multiple regression model failed to capture the influence of strategic volatility. The study concludes by recommending the panel model for defense forecasting and advocates the integration of AI-powered analytical tools to improve accuracy, scalability, and adaptability in future military expenditure modeling. في سياق تصاعد التهديدات النووية وتحوّل البيئات الأمنية، تسعى هذه الدراسة إلى تقييم فعالية أربعة نماذج كمية في التنبؤ بالإنفاق العسكري، وهي: الانحدار الخطي البسيط، والانحدار المتعدد، ونموذج بيانات البانل ذات الآثار الثابتة، وتحليل السلاسل الزمنية. واعتمدت الدراسة على بيانات تجريبية للفترة الممتدة من 2015 إلى 2025 شملت عينة من الدول المعرّضة جيوسياسيًا للمخاطر، حيث جرى تطبيق هذه النماذج لإنتاج تقديرات استشرافية للإنفاق العسكري لعام 2026 وفق ثلاثة سيناريوهات (متفائل، مرجّح، ومتشائم). وأظهرت النتائج وجود تباين ملحوظ في أداء النماذج المستخدمة؛ إذ تفوّق نموذج بيانات البانل على غيره من النماذج من حيث قدرته على مراعاة السياق ودرجة المتانة التحليلية، لا سيما في البيئات غير المستقرة أو المعرضة للنزاعات. في المقابل، أبدى نموذج الانحدار الخطي البسيط ميلاً إلى المبالغة في تقدير الإنفاق في سياقات التهديد المرتفع، بينما أخفق نموذج الانحدار المتعدد في التقاط تأثير التقلبات الاستراتيجية. وتخلص الدراسة إلى التوصية باعتماد نموذج بيانات البانل في التنبؤ بالإنفاق الدفاعي، مع الدعوة إلى إدماج أدوات تحليلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من أجل تحسين الدقة، وقابلية التوسع، والقدرة على التكيّف في نمذجة الإنفاق العسكري مستقبلًا.
Military Expenditure ; Nuclear Escalation ; Quantitative Forecasting ; Expenditure Forecasting
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
Said Houari Amel
.
pages 257-268.