KOUNOUZ Journal
Volume 1, Numéro 1, Pages 115-129
2025-12-31

L'intégration Ia Dans Les Corpus Linguistiques Francophones



Auteurs : Bouzaher Hanane .

Résumé

Cette recherche complémentaire vise à valider empiriquement les résultats de l'enquête perceptuelle menée auprès de 127 linguistes francophones concernant l'intégration de l'intelligence artificielle générative dans les corpus linguistiques. À travers une annotation qualitative approfondie de trente textes francophones répartis en trois groupes (certifiés humains pré-IA, certifiés IA, et suspects post-2023), cette étude examine la robustesse de la hiérarchie des vulnérabilités disciplinaires face aux contenus artificiels. Les résultats confirment largement les perceptions de la communauté linguistique, avec une exactitude de détection manuelle de 90% et des différences statistiquement significatives entre textes humains et IA. L'analyse thématique révèle trois catégories distinctes de marqueurs linguistiques discriminants, validant empiriquement la vulnérabilité particulière de l'analyse stylistique face aux artefacts génératifs. Cette validation empirique fournit une typologie qualitative concrète des indices permettant d'identifier les contenus artificiels dans les corpus linguistiques contemporains, tout en soulignant la variabilité de l'intégration IA selon les sources (0% à 100%).

Mots clés

Mots-clés: annotation qualitative, détection IA, validation empirique, marqueurs linguistiques, corpus hybrides, méthodologie mixte,

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