El-Tawassol التواصل
Volume 31, Numéro 5, Pages 145-162
2025-12-31
الذكاء الاصطناعي و البحث العلمي، نحو إعادة تشكيل دور الباحث في إنتاج المعرفة؟
الكاتب : شينون محمد .
الملخص
ملخص يهدف هذا المقال إلى تقديم تحليل نظري نقدي لاستخدامات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، من خلال استجلاء أبعاده المنهجية والمعرفية، والكشف عن انعكاساته علي الباحث باعتباره الفاعل التقليدي في إنتاج للمعرفة، ينطلق المقال من تحليل الأدبيات العلمية والتراث النظري والميداني المتعلق بتوظيف الذكاء الاصطناعي في البحوث العلمي، مبرزا التحولات التي أحدثها على دور الباحث كمنتج للمعرفة، يخلص المقال إلى أن مستقيل مصداقية البحث العلمي يظل مرهونا بقدرة الباحث على المزاوجة بين الكفاءة التقنية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي و الروح النقدية في التعامل مع المعطيات الرقمية، يوصي الباحث بضرورة ابتكار بدائل وتقنيات منهجية مواكبة للتطور أدوات الذكاء الاصطناعي، بما يضمن بقاء الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة للباحث و معززة للإنتاج المعرفي لا بديلا عنه. This article presents a critical theoretical analysis of the uses of artificial intelligence (AI) in scientific research, focusing on its methodological and epistemological implications for the researcher as a traditional producer of knowledge. Drawing on relevant literature, it highlights the transformations AI has introduced into the researcher’s role. The study concludes that the credibility of future research depends on combining technical proficiency in AI tools with critical reflection on digital data, and recommends developing methodological alternatives that ensure AI remains a supportive instrument rather than a substitute for the researcher Cet article propose une analyse théorique critique des usages de l’intelligence artificielle (IA) dans la recherche scientifique, en mettant l’accent sur ses implications méthodologiques et épistémologiques pour le chercheur en tant que producteur traditionnel du savoir. S’appuyant sur la littérature pertinente, il met en lumière les transformations qu’a introduites l’IA dans le rôle du chercheur. L’étude conclut que la crédibilité des recherches futures dépendra de la combinaison entre la maîtrise technique des outils d’IA et une réflexion critique sur les données numériques, et recommande l’élaboration d’alternatives méthodologiques garantissant que l’IA demeure un instrument d’appui et non un substitut au chercheur.
الكلمات المفتاحية
Artificial Intelligence, Scientific Research, Researcher, Knowledge, Algorithms. ; الذكاء الاصطناعي، البحث العلمي، الباحث العلمي ، المعرفة، الخوارزميات. ; Intelligence artificielle ; Recherche scientifique ; Chercheur scientifique ; Connaissance ; Algorithmes.
مقالات مماثلة
بن علي زهير
.
ص 210-227.
قرواش ربيعة
.
ص 99-109.
بلال بن عرعور .
.
ليندة عمارة .
.
ص 373-387.
عبد الحميد معوش
.
علي مخلوفي
.
ص 52-72.
