مجلة التنمية والاستشراف للبحوث والدراسات
Volume 10, Numéro 2, Pages 85-98
2025-12-31
الكاتب : قربوز محمد علي .
ملخص: جاءت هذه دراسة لتعرف على دور تكنولوجيا التعلم الآلي في تحسين صناعة التأمين التكافلي، وذلك بتحليل التجربة الماليزية التي استفادت من هذه التقنية لتطوير منظومتها التكافلية، فمن خلالها حققت نموًا ملحوظًا ونجاحًا كبيرًا في هذا المجال، يهدف هذا البحث إلى التعرف على التجربة الماليزية الرائدة في مجال التأمين والتكافل الرقمي، عبر دراسة مبادراتها التنظيمية وابتكاراتها التقنية واستراتيجياتها السوقية، المعتمدة على تكنولوجيا التعلم الآلي بغية تقديم توصيات قابلة للتطبيق لدعم نمو هذا القطاع في الجزائر، خلصت هذه الدراسة إلى أن التأمين التكافلي يهدف لتطبيق القواعد واللوائح الإسلامية بشكل كامل في النظام المالي، وبالنظر إلى التجربة الماليزية كنموذج، نجد أن المنظومة التكافلية العالمية قد تطورت بشكل ملحوظ، وهو ما يستدعي من النظام المالي الجزائري ضرورة الإستفادة من هذه التجارب في تطوير القطاع لديها. Abstract : This study examines the role of Machine Learning (ML) technology in enhancing the Takaful insurance industry by analyzing the Malaysian experience. Malaysia has leveraged this technology to develop its Takaful ecosystem, achieving remarkable growth and significant success. The research aims to explore Malaysia's pioneering experience in digital Takaful and insurance by investigating its ML-driven regulatory initiatives, technological innovations, and market strategies. The goal is to provide actionable recommendations to support the growth of this sector in Algeria. The study concludes that Takaful is designed for the full implementation of Islamic principles within the financial system. Drawing on the Malaysian model as a benchmark, it is evident that the global Takaful system has evolved considerably. This underscores the necessity for the Algerian financial system to capitalize on such experiences to advance its own sector.
تعلم الآلة ; تأمينٌ تكافلي ; تجربة ماليزيا ; سوق ماليزيا للتكافل ; خدمات تأمينية ذكية ; Machine Learning ; Takaful Insurance ; Malaysian Experience ; Malaysian Takaful Market ; Smart Insurance Services
عامر أسامة
.
عماري زهير
.
ص -.
أسامة عامر
.
زهير عماري
.
ص 95-114.
كمال الدين أبا سفيان
.
بن البار امحمد
.
ص 350-365.