معارف
Volume 20, Numéro 2, Pages 992-1012
2025-12-30
Prévision Des Ventes De Fer à L'aide De La Méthodologie Box-jenkins : étude De Cas De Somifer, Algérie.
Auteurs : Oulddali Oussama .
Résumé
Cette étude applique la méthodologie de Box–Jenkins (ARIMA) à la prévision des ventes de fer de la société SOMIFER, située à Tébessa (Algérie), en utilisant des données mensuelles couvrant la période 2017–2022. L’analyse descriptive indique une série stationnaire, sans tendance marquée ni saisonnalité significative, avec une moyenne avoisinant 53 000 unités. Après comparaison de plusieurs spécifications, le modèle AR(1) a été retenu comme le plus approprié. Les tests diagnostiques (Ljung–Box, Jarque–Bera, ARCH) confirment la validité du modèle, avec des résidus assimilables à un bruit blanc, normalement distribués et homoscédastiques. Les prévisions pour 2023–2026 suggèrent une stabilisation des ventes autour de 52 500 unités par mois, assortie de fluctuations modérées qui reflètent la dynamique conjoncturelle du marché. Ces résultats soulignent l’importance des approches quantitatives de prévision pour renforcer la planification opérationnelle, optimiser la gestion des stocks et soutenir la prise de décision stratégique. L’étude contribue également à la littérature empirique sur l’application des modèles Box–Jenkins dans le secteur minier algérien, encore peu documenté, en offrant un cas concret de prévision des ventes dans une industrie stratégique.
Mots clés
Prévision des ventes ; ARIMA ; Méthodologie de BOX et JENKINS ; Séries temporelles ; Fer ; Algérie
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