مجلة إقتصاد المال والأعمال
Volume 10, Numéro 2, Pages 35-54
2025-11-22
التنبؤ بالتوظيف في قطاع الطاقات المتجددة في الصين باستخدام نماذج Arima خلال 2012-2030
الكاتب : قسوم منصور . قسوم حنان .
الملخص
ملخص: تهدف الدراسة إلى تقديم نموذج قياسي يسمح بالتنبؤ في التوظيف بقطاع الطاقات المتجددة في الصين، واستكشاف دور التحول نحو الاستثمار في الطاقات المتجددة لاستحداث مناصب عمل، أين تم التركيز على التجربة الصينية كدراسة حالة. حيث تم الاعتماد على السلسلة الزمنية الممتدة من 2012 إلى 2023. ولتحقيق أهداف الدراسة استخدمت عدة أساليب احصائية بما في ذلك اختبار تحليل التباين Welch’s ANOVA ، اختبار Dunnett، وباستخدام نماذج الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك ARIMA. وخلصت النتائج إلى أن التجربة الصينية من التجارب الرائدة في التوظيف في الطاقة النظيفة، كما أنها تسير بخطى ثابتة يوما بعد يوم للمضي قدما نحو الهيمنة في هذا المجال، كما أظهرت نتائج الدراسة أن النموذج الأمثل للتنبؤ بالتوظيف في الطاقات المتجددة خلال الفترة 2024-2030 هو نموذج (00,1,) ARIMA ، والذي أظهر أعلى درجات دقة وموثوقية. Abstract: This study aims to develop an econometric model that enables forecasting employment in the renewable energy sector in China and to examine the role of the transition toward renewable energy investment in job creation, with a focus on the Chinese experience as a case study. The study relies on time series data covering the period from 2012 to 2023. To achieve its objectives, several statistical techniques were employed, including Welch’s ANOVA test, Dunnett’s test, and the (ARIMA) models. The findings show that China is a leading country in clean energy employment, with steady progress toward sectoral dominance.The study revealed that the optimal model for forecasting employment in the renewable energy during the period 2024–2030 is the ARIMA (0,1,0), which the highest of accuracy and reliability.
الكلمات المفتاحية
الطاقات المتجددة ; السلسلة الزمنية ; التنبؤ ; التجربة الصينية ; نماذج ARIMA ; Renewable energy ; Time series ; Forecasting ; Chinese experience ; ARIMA models
مقالات مماثلة
حميداتو نصر
.
ص 389-404.
سواكر ريان
.
الفتني ليلى
.
ص 335-361.
بولدراس صراح
.
ص 35-48.
ساهد عبد القادر
.
قهوي حسن
.
ص 115-126.
