مجلة الدراسات البيئية والتنمية المستدامة
Volume 4, Numéro 2, Pages 166-177
2025-07-15
L’intelligence Artificielle Appliquée à L’endodontie En Milieu Hospitalier : état Des Lieux Et Perspectives
Auteurs : Medjahed Ikram .
Résumé
L’intelligence artificielle (IA) connaît un développement rapide dans le domaine médical, notamment en endodontie. Elle repose sur des algorithmes d’apprentissage automatique tels que le deep learning , capables d’analyser des images radiographiques (CBCT, panoramiques), de faciliter le diagnostic (lésions périapicales, fractures radiculaires), la détection de canaux accessoires (MB2), ainsi que la planification du traitement endodontique. Cette revue de littérature inclut 10 études récentes (2019–2024) évaluant les performances de l’IA en termes de sensibilité et de précision. Les résultats montrent une sensibilité moyenne de 90 % et une précision moyenne de 91 %, surpassant souvent celles des praticiens non assistés. L’IA permet également une réduction du temps clinique et des erreurs diagnostiques, bien que sa mise en œuvre doive rester supervisée par un professionnel. En conclusion, l’intelligence artificielle représente une avancée prometteuse pour améliorer la fiabilité, l’efficacité et la qualité des soins endodontiques.
Mots clés
intelligence artificielle ; endodontie ; diagnostic ; deep learning ; canaux radiculaires
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