التحدي
Volume 17, Numéro 2, Pages 377-394
2025-07-31
Implication De L'intelligence Artificielle Dans La Recherche Scientifique En Sciences Du Sport
Auteurs : Hamdaoui Touhami .
Résumé
Le domaine des sciences du sport a été profondément transformé par l'intégration des technologies d'intelligence artificielle (IA). L'IA a permis des avancées dans des domaines tels que l'optimisation des performances, la personnalisation de l'entraînement, l'évaluation et la prévention des risques de blessures, la reconnaissance des talents, la rééducation, le suivi des athlètes et l'optimisation du bien-être. Objectif:Cette étude vise à explorer l’impact diversifié de l’IA dans les sciences du sport, en soulignant les avancées dans les techniques d’IA, les défis et les limites de l’intégration des outils d’IA et le rôle émergent des chatbots d’IA dans la définition de l’avenir de la recherche et des applications sportives. Méthodes : examin de la littérature existante sur l'application de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et d'autres techniques d'IA à divers aspects de la recherche et de la pratique en sciences du sport. Elle offre un aperçu de la manière dont ces technologies ont été utilisées pour améliorer les programmes d'entraînement personnalisés, l'analyse vidéo, la prévision des risques de blessures, l'identification des talents et la rééducation. Résultats:Cet article décrit comment les outils et techniques basés sur l'IA ont révolutionné les sciences du sport, permettant des approches personnalisées, basées sur les données efficaces pour optimiser les performances. Des algorithmes sophistiqués d'apprentissage automatique, tels que les réseaux de neurones artificiels, les arbres de décision et les machines à vecteurs de support, ont été utilisés pour développer des modèles prédictifs d'évaluation et de prévention des risques de blessures, améliorant ainsi le bien-être et les performances à long terme des athlètes. Les processus d'identification et de sélection des talents basés sur l'IA se sont également révélés prometteurs pour reconnaître les athlètes d'exception avec une plus grande précision. De plus, l'intégration de l'IA dans le suivi et la rééducation des athlètes a permis une plus grande personnalisation, une meilleure prise de décision et un retour au jeu plus rapide. Conclusion:L'intégration de l'IA et des techniques d'apprentissage automatique aux sciences du sport pourrait transformer ce domaine et conduire à une amélioration des performances des athlètes, une réduction des risques de blessures, un meilleur bien-être et des interventions plus personnalisées et efficaces. L'émergence des chatbots IA élargit les applications de ces technologies aux sciences du sport et offre de nouvelles possibilités pour rationaliser les processus de recherche, fournir des conseils personnalisés aux athlètes et soutenir la médecine du sport et la réadaptation.
Mots clés
ChatGPT. ; charge d'entraînement ; , LLM ; prévention des blessures ; optimisation des performances ; grand modèle de langage ; apprentissage automatique ; identification des talents.
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