مجلة العلوم والتكنولوجيا
Volume 6, Numéro 1, Pages 59-66
2025-07-16
التوصيات الغذائية للمصابين بالسمنة المفرطة: مقاربة تعتمد على الذكاء الاصطناعي
الكاتب : البحيصــي هـــدى .
الملخص
تُستخدم أنظمة التوصية لتوفير عوامل (أفلام، موسيقى، مقالات، وصفات طعام، إلخ) مصممة خصيصًا لتناسب خيارات المستخدمين وهي قادرة على التقرب من اهتمامات المستخدم بمصدر معين تماشيا مع معلوماته الشخصية وما تم تتبعه من قبل مستخدمين آخرين مشابهين. في هذه الورقة البحثية، نقترح نظام توصية غذائية للأشخاص الذين يعانون من السمنة المفرطة. هذا النظام يعتمد أساسا على تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي وتقنية التصفية التعاونية، والتي تتمثل في إيجاد المعلومات التي تتماشى مع اختيارات المستخدم باستغلال تقديرات الأشخاص الآخرين. هدفنا هو اقتراح وصفات أو أطعمة للمستخدم الذي يعاني من السمنة أو زيادة الوزن كحمية غذائية، مع الأخذ بعين الاعتبار مؤشر كتلة الجسم وكذا السوابق الغذائية. بالإضافة إلى ذلك، نحن نقدم” نظام توصية صحي للسمنة“، وهو مكمل غذائي جديد يعتمد على المعرفة والمعلومات، مع دمج تقنيات التعلم الآلي مثل ك-أقرب جيران ((KNN = k-nearest neighbors، والتي يمكن استخدامها لتصنيف المستخدمين ومساعدتهم على البحث على الأطعمة ذات الصلة التي يتم تتبعها حسب السعرات الحرارية التي يتناولونها. على وجه الخصوص، نقوم بإنشاء برنامج (Healthy Food Recommendation) HFR، الذي نقدم فكرته العامة في هذا العمل، باستخدام بيانات وتحليلها، وأخيرًا الحصول على نتائج دقيقة وذات صلة. التقييم الأولي للبرنامج المقترح أظهر نتائج جيدة إلى حد ما، حيث بلغت دقة صحة المقترحات حوالي 75%. Recommendation systems are used to provide items (movies, music, articles, recipes, etc.) designed to suit users' preferences. They can estimate a user's interest in a particular resource based on information and what has been tracked by another similar user. In this research paper, we are interested in developing a recommended system based on collaborative filtering, which consists in finding information that satisfies the user using other people's ratings. Our goal is to recommend recipes or foods that the user considers enjoyable for the user, and that are also dietary for obese or overweight people, considering their BMI as well as their dietary history. In addition, we are introducing Healthy Food Recommendation, a new dietary supplement based on knowledge and information, incorporating machine learning techniques such as KNN, which can be used to categorize users and help them find relevant foods that are tracked by their calorie intake. We implement Healthy Food Recommendation (HFR), whose general idea we present in this work, using two datasets, analyzing them, and finally obtaining accurate and relevant results. The evaluation of our system showed fairly good results, with an accuracy of 75%.
الكلمات المفتاحية
Item ; IMC ; Machine Learning ; KNN ; SR ; Collaborative filtering ; HFR ; kaggel ; Artificial intelligence
مقالات مماثلة
داودي بن علية
.
خنوس نور الدين
.
ص 256-270.
بلمديوني محمد
.
ص 162-179.
حنانه ابراهيم
.
ريمي ادريس
.
ص 31-50.
هارون عطيل
.
وسام حوسيني
.
حمزة بن عروس
.
ص 71-88.
عبد الرحمان تركي
.
ص 267-286.
