Contextes Didactiques, Linguistiques et Culturels
Volume 3, Numéro 1, Pages 347-362
2025-06-20
Les Textes 'générativement' Produits à L'épreuve De La Diversité Culturelle Francophone Et Le Risque De Standardisation
Auteurs : Goh Tianet Yannick Emmanuel . Adjoumani Kouassi Martin .
Résumé
Dans un contexte de révolution numérique qui transforme profondément les pratiques de communication, l'étude examine les risques de standardisation et d'appauvrissement du français induits par l'intelligence artificielle générative dans le contexte francophone. L'objectif de l'étude est d'analyser et de comparer les productions textuelles générées par des systèmes IA (ChatGPT, Deepseek, Gemini, etc.) à celles élaborées par des humains, en nous appuyant sur une méthode qualitative fondée sur un double corpus et la triangulation des retours d'experts. L'analyse révèle un taux d'erreurs lexicales, syntaxiques et contextuelles nettement supérieur dans les textes automatisés, accompagné d'une répétition excessive d'expressions passe-partout et d'une homogénéisation du discours traduisant un "model collapse" linguistique. Ces constats confirment que l'automatisation appauvrit progressivement la richesse lexicale et culturelle du français et justifient la nécessité d'enrichir les corpus d'entraînement et de promouvoir des approches hybrides pour préserver sa diversité.
Mots clés
Intelligence Artificielle Générative ; Standardisation Linguistique ; Appauvrissement de la langue française ; Diversité Culturelle ; Littératie Numérique
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