revue critique de droit et sciences politiques
Volume 20, Numéro 1, Pages 12-49
2025-06-30

Professional Fault Resulting From Artificial Intelligence Used In Police Work

Authors : باحث قانوني عبد الله كفيل . استاذ دكتور محمود ابراهيم فياض .

Abstract

Most comparative legal systems agree that fault is the basis of civil liability and its first pillar. The fault is defined as every wrongful act, whether it is positive in the performance of a certain act or negative in the failure to perform a legal duty, which leads to harm to others. The scope of this study was limited to highlighting the professional fault resulting from the use of artificial intelligence technologies in the work of police agencies and describing those techniques used to understand the Associated Professional fault images in the absence of a legislative regulation in the United Arab Emirates regulating the images of this fault. The study adopted the comparative analytical descriptive approach and reviewed a range of practical applications of artificial intelligence technologies in various areas of policing, such as big data analysis, facial recognition, and crime forecasting. The study concluded that using these techniques may lead to various professional faults, such as bias in data processing, or making wrong decisions based on inaccurate results. The study also showed the need to strengthen legal and ethical controls in using these technologies to ensure the improvement of their performance and reduce the professional faults associated with them, in addition to protecting the rights of individuals affected by decisions based on artificial intelligence technologies. تتفق أغلب النظم القانونية المقارنة على أن الخطأ يُعد أساس المسؤولية المدنية وركنها الأول. ويُعرَّف الخطأ بأنه كل تصرف غير مشروع، سواء كان إيجابياً يتمثل في القيام بفعل معين أو سلبياً يتمثل في الامتناع عن أداء واجب قانوني، مما يؤدي إلى إلحاق الضرر بالغير. اقتصر نطاق هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على الخطأ المهني الناتج عن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمل أجهزة الشرطة، وبيان وصف تلك التقنيات المستخدمة لفهم صور الخطأ المهني المرتبطة بها، في ظل غياب تنظيم تشريعي في دولة الإمارات العربية المتحدة ينظم صور هذا الخطأ. اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي المقارن، واستعرضت مجموعة من التطبيقات العملية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة من العمل الشرطي، مثل تحليل البيانات الضخمة، والتعرف على الوجه، والتنبؤ بالجريمة. وخلصت الدراسة إلى أن استخدام هذه التقنيات قد يؤدي إلى أخطاء مهنية متنوعة، مثل التحيز في معالجة البيانات، أو اتخاذ قرارات خاطئة بناءً على نتائج غير دقيقة. كما أظهرت الدراسة الحاجة إلى تعزيز الضوابط القانونية والأخلاقية في توظيف هذه التقنيات، بما يضمن تحسين أدائها وتقليل الأخطاء المهنية المرتبطة بها، إضافة إلى حماية حقوق الأفراد المتأثرين بقرارات تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

Keywords

Predictive Policing ; Intelligent policing ; Algorithmic bias ; Civil liability.