مجلة الباحث في العلوم الإنسانية و الإجتماعية
Volume 17, Numéro 1, Pages 43-58
2025-04-23
Cesarean Section And Socio-demographic Variables In Algeria: An Analysis Using The 2019 Multiple Indicator Cluster Survey Database(mics6)
Authors : Chiraz Koussa . Amar Toaba .
Abstract
Summary: Algeria has experienced a concerning increase in cesarean section rates, which points to a shift in childbirth practices that may be driven by non-medical socio-demographic factors. The aim of this study is to identify the socio-demographic variables that lead Algerian women to choose cesarean sections over natural births. To achieve this, a Chi-Square test of independence and Cramér's V statistical test were conducted using the 15-49 Women's File Database from the2019 Multiple Indicator Cluster Survey in Algeria (MICS6). The statistical analysis showed that cesarean sections in Algeria are linked to several socio-demographic variables, with the most significant being the woman's place of birth, where cesarean deliveries are more common in the private sector compared to natural births. Addressing this challenge requires strategic interventions to ensure that cesarean sections are performed strictly for medical reasons. الملخص: شهدت الجزائر ارتفاعًا مقلقًا في معدلات الولادة القيصرية، مما يشير إلى تحول في ممارسات الولادة قد يكون مدفوعًا بعوامل اجتماعية وديموغرافية غير طبية. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد المتغيرات الاجتماعية والديموغرافية التي تدفع النساء الجزائريات إلى اختيار الولادة القيصرية بدلاً من الولادة الطبيعية. لتحقيق ذلك، تم إجراء اختبار كاي مربع للاستقلالية واختبار كرامر V باستخدام قاعدة بيانات ملف النساء من الفئة العمرية 15-49 سنة ضمن المسح العنقودي متعدد المؤشرات لعام 2019 في الجزائر (MICS6). أظهرت التحليلات الإحصائية ارتباط الولادات القيصرية في الجزائر بعدة متغيرات اجتماعية وديموغرافية، أبرزها مكان ولادة المرأة، حيث تزداد الولادات القيصرية في القطاع الخاص مقارنة بالولادات الطبيعية. يتطلب التصدي لهذا التحدي تدخلات استراتيجية لضمان إجراء الولادات القيصرية لأسباب طبية فقط.
Keywords
Cesarean section, Socio-demographic variables, Algeria , 2019 Multiple Indicator Cluster Survey (MICS6).
Les articles similaires
Gouarah Yamina
.
Hammani Fadila
.
pages 70-81.
