مجلة الميادين الإقتصادية
Volume 7, Numéro 1, Pages 49-76
2024-12-31

الذكاء الاصطناعي في مجال المحاسبة والتدقيق لأجل الفعالية في إدارة المخاطر والرقابة الداخلية

الكاتب : شريف زهير . بومدين محمد رشيد .

الملخص

المستخلص: تهدف هذه الدراسة الى تحقيق رؤية حول استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي AI في مهن المحاسبة والتدقيق القانوني من أجل التحكم في المخاطر وتفعيل الرقابة الداخلية المتعلقة بالأنظمة المحاسبية في المؤسسات، ومدى معرفة المهنيين في الجزائر بهذا الموضوع، والأثار والدوافع المرتبطة به، وإمكانية تطبيقه والعوائق التي تمنع أو تثبط من عملية تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في المحاسبة والتدقيق في الجزائر، وكذلك معرفة رأي هؤلاء المهنيين في الجزائر حول فاعلية تطبيق هذه التقنيات على المحاسبة والتدقيق والرقابة وجودة التقارير المالية، ولهذا الغرض قمنا بإجراء دراسة استطلاعية حول الموضوع استهدفت عينة من المحاسبين والمدققين والباحثين في هذا المجال، الذين أبدوا اهتماما نسبيا لهذا الأمر، ووجدوا فيه أهمية كبيرة في تحسين الرقابة الداخلية وتخفيض مخاطر التدقيق والخطأ والغش في المحاسبة. Abstract: This study aims to achieve a vision about the use of artificial intelligence (AI) techniques in the accounting and auditing professions in order to control risks and activate internal control related to accounting systems in institutions, and the extent of knowledge of professionals in Algeria on this subject, the effects and motivations associated with it, the possibility of its application and the obstacles that prevent or discourage From the process of applying artificial intelligence technology in accounting and auditing in Algeria, as well as knowing the opinion of these professionals in Algeria about the effectiveness of applying these technologies to accounting, auditing, control, and the quality of financial reports. For this purpose, we conducted an exploratory study on the subject that targeted a sample of accountants, auditors, and researchers in this field.

الكلمات المفتاحية

الذكاء الاصطناعي؛ ; التدقيق القانوني؛ ; المحاسبة؛ ; الرقابة الداخلية؛ ; إدارة المخاطر. ; Artificial intelligence; ; auditing; ; accounting; ; internal control; ; risk management.