معارف
Volume 19, Numéro 2, Pages 771-788
2024-12-22
Auteurs : Merzouk Katia . Bouzara Laid .
L’objectif de cette étude est de montrer l’importance de l’étude d’analyse des données avant de procéder à une étude économétrique. Nous présentons quelques connaissances sur les deux études, à savoir ; l’analyse des données par ACP (l’analyse des composantes principales) et par l’économétrie. L’ACP joue un rôle important pour montrer la liaison entre les variables ainsi que le type de corrélation, cependant l’économétrie mesure la relation existante entre les variables. En économétrie nous rencontrons plusieurs problèmes causés par le mauvais choix des variables explicatives de l’évènement à étudier, ce qui donne une estimation biaisée. Dans le cas pratique nous avons opté à estimer par MCO la fonction de production en utilisant les variables désignées par les experts, même si les résultats de l’estimation ne sont pas significatifs, alors que nous avons fait appel à l’ACP pour définir les variables explicatives de la production.
ACP ; économétries ; signification de modèle; corrélation. Analyse multivariée
Bouabdallah Fouzia
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Kherici-bousnoubra Houria
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Habita Mohamed Fouzi
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Djedaoune Amel
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Rehamnia Nadjette
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pages 255-271.
Zerhouni Jaouad
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Rhazi Filali Fouzia
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Aboulkacem Amal
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Naciri Bennani Mohammed
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pages 7-20.
Benyelles Abdellatif
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Mimouni Nabila
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Abdelmalek Mohammed
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pages 11-15.
Ait Bara Hani
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Oukaci Kamal
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pages 307-326.
Khalid Chafik
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Hanane Barhon
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pages 70-94.